Участник:Bormas: различия между версиями
Bormas (обсуждение | вклад) |
Bormas (обсуждение | вклад) (→Задача) |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
Построить гистограмму статистики <math> T_n = \frac{X_n^{(n)}}{a_n} </math> для функции | Построить гистограмму статистики <math> T_n = \frac{X_n^{(n)}}{a_n} </math> для функции | ||
− | <math> F(x) = 1 - \frac{2\sqrt{\ln{2}}}{(x+ | + | <math> F(x) = 1 - \frac{2\sqrt{\ln{2}}}{(x+1)\sqrt{\ln{(x+1)}}}, x > 1 </math> и сравнить её с функцией предельного распределения. |
== Решение == | == Решение == |
Версия 23:12, 8 октября 2017
1 Задача
Пусть X_1, X_2,...X_n - независимые одинаково распределенные случайные величины с общей функцией распределения F(x) , для которой при x \to +\infty имеет место следующее представление: F(x)=1-C(lnx)^{\beta-1}x^{-\alpha} , где C \gt 0 , \alpha \gt 0, \forall \beta .
Методом статистического анализа показать, что \lim_{n \to \infty}F(X_n^{(n)}) = \exp{x^{-\alpha}}, x \gt 0 и найти коэффициенты a_n \gt 0 .
Построить гистограмму статистики T_n = \frac{X_n^{(n)}}{a_n} для функции F(x) = 1 - \frac{2\sqrt{\ln{2}}}{(x+1)\sqrt{\ln{(x+1)}}}, x \gt 1 и сравнить её с функцией предельного распределения.
2 Решение
Рассмотрим \frac{\overline{F}(tx)}{F(x)} = \frac{C(\ln{tx})^{\beta-1}(tx)^{-\alpha} }{C(\ln{x})^{\beta-1}x^{-\alpha}} \to t^{-\alpha} при x \to \infty \Rightarrow F(x) \in MDA(\Phi_\alpha), то есть принадлежит классу предельных распределений Фреше
Теперь найдем a_n :
\overline{F}(x) \sim C(\ln{x})^{\beta-1}x^{-\alpha} при x \to \infty , \overline{F}(a_n) \sim \frac{1}{n} \Rightarrow
\ln{[C(lna_n)^{\beta-1}a_n^{-\alpha}]} = \ln{\frac{1}{n}}
\ln{C} + (\beta-1)\ln{\ln{a_n}} - \alpha \ln{a_n} = -\ln{n}
\alpha \ln{a_n} - (\beta-1)\ln{\ln{a_n}} - \ln{C} = \ln{n}
Будем искать \ln{a_n} в виде: \ln{a_n} = \frac{1}{\alpha}(\ln{n} + \ln{r_n}), где \ln{r_n} = \overline{O}(\ln{n})
\ln{C} + (\beta-1)\ln{[\frac{1}{\alpha}(\ln{n} + \ln{r_n})]} - \ln{n} - \ln{r_n} = -\ln{n}
\ln{r_n} \simeq \ln{C} - (\beta - 1)\ln{\alpha} + (\beta - 1)\ln{\ln{n}} = \ln{(C(\ln{n})^{\beta - 1}\alpha^{-(\beta - 1)})} - подставляем это в \ln{a_n}
\ln{a_n} \sim \frac{1}{\alpha}(\ln{n} + \ln{(C(\ln{n})^{\beta - 1}\alpha^{-(\beta - 1)})})
a_n = (\frac{Cn(\ln{n})^{\beta-1}}{\alpha^{\beta - 1}})^{\frac{1}{\alpha}}
В частном случае (из функции распределения):
C = 2\sqrt{\ln{2}}; \alpha = 1; \beta = \frac{1}{2} - находятся путём подставления в \overline{F}(a_nx) = \frac{2\sqrt{\ln{2}}}{(x + 1)\sqrt{\ln{(x + 1)}}}
a_n = \frac{2\sqrt{\ln{2}}n}{\sqrt{\ln{n}}}