Проверенные страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
На этой странице перечислены проверенные страницы, чья наилучшая оценка (одной из версий) соответствует указанному уровню. Ссылка ведёт на последнюю версию страницы с этой оценкой.
(первая | последняя) Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)- Tarjan's strongly connected components, Python/C++, NetworKit (1241 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DCSC for finding the strongly connected components, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (4197 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, C++, Boost Graph Library (1157 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, Python, NetworkX (1210 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan's biconnected components, Java, JGraphT (1121 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Tarjan-Vishkin biconnected components, scalability (2985 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, C++, Boost Graph Library (1365 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, Python, NetworkX (1246 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Ford–Fulkerson, Java, JGraphT (1193 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Preflow-Push, C++, Boost Graph Library (1176 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Preflow-Push, Python, NetworkX (1246 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Hungarian, Java, JGraphT (1189 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Hopcroft–Karp, Java, JGraphT (1117 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Longest shortest path, Java, WebGraph (1743 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Longest shortest path, Python/C++, NetworKit (1186 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, C++, Boost Graph Library (1301 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, C++, MPI, Parallel Boost Graph Library (1184 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- DFS, Python, NetworkX (1162 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, MPI, OpenMP (9403 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI (7882 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI, 2 (4415 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C, MPI (3383 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Lanczos, C++, MPI, 3 (3353 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- One step of the dqds, LAPACK (8282 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Horners, locality (13 762 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix-vector multiplication, locality (7364 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix-vector multiplication, scalability (7511 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix multiplication, locality (17 387 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dense matrix multiplication, scalability (6279 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Pairwise summation of numbers, locality (5970 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Pairwise summation of numbers, scalability (5724 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Uniform norm of a vector, locality (7854 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dot product, locality (6877 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Dot product, scalability (5342 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- The serial-parallel summation method, locality (6224 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- The serial-parallel summation method, scalability (5769 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (14 145 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (6135 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Givens method, locality (9044 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (10 031 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (11 902 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (9640 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (12 068 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (10 274 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (11 905 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- HPCG, locality (19 098 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- HPCG, scalability (5805 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, MIT (997 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, HYPRE (4286 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (1025 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]