Алгоритм Ланцоша с выборочной ортогонализацией

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Symbol wait.svgЭта работа прошла предварительную проверку
Дата последней правки страницы:
07.12.2016
Данная работа соответствует формальным критериям.
Проверено ASA.


[math] \beta_0=0,q_0=0[/math]
[math] q_{1} = \frac{b_{j}}{\|b\|_2}[/math], где [math] \|b\|_2 = \sqrt{\sum\limits_{j=1}^{n} b_j^2}[/math]
[math] for\, j=1\,\, to\, \, k\, \, do:[/math]
    [math]z=Aq_j,  [/math]
    [math]\alpha_j=q_j^Tz, [/math]
    [math]z=z-\alpha_jq_j-\beta_{j-1}q_{j-1},  [/math]
    [math]for\, i=1\,\, to\, \, j-1\, \, do: [/math]
        [math]if\,  \beta_j|v_i(j)| \leqslant \sqrt{\varepsilon}\|T_j\| [/math]
            [math]z = z-(y^T_{i,j},z)y_{i,j} [/math]
    [math]\beta_{j}=\|z\|_2 [/math]
    [math]q_{j+1}=z/\beta_{j}, [/math]
    

A к вектору q_i.

[math]i.2\, \alpha_i = \sum\limits_{j=1}^{n}q_{i_j} z_j[/math] #Получаем результат скалярного произведения векторов [math]q_i[/math] и [math]z[/math].

i.3\, z_j = z_j - \alpha_i q_{i_j} - \beta_{i-1}q_{i-1_j}, \, j = 1,\,\dots\,, n #Вычисляем линейную комбинацию векторов.

i.4\, \beta_i = \|z\|_2 = \sqrt{\sum\limits_{j=1}^{n} z_j^2} #Считаем норму вектора z.

i.5 Проверка равенства \beta_i == 0 # Если норма оказалась равной нулю, то завершаем итерации и переходим к вычислению собственных векторов и собственных значений полученной матрицы. В обратном случае, продолжаем выполнения итераций.

i.6\, q_{i+1_j} = \frac{z_j}{\beta_i}, \; j = 1,\, \dots \,, n #Нормируем вектор z.

i.7\, Если выполнили k итераций, то завершаем выполнение итераций, переходим к следующему шагу. Иначе начинаем последующую итерацию цикла.

4. Вычисляем собственные значения и собственные вектора полученной матрицы T_k.