Участник:Avasilenko/Partitioning Around Medoids (PAM)
< Участник:Avasilenko
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Версия от 14:16, 14 сентября 2016; Avasilenko (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{algorithm | name = Алгоритм кластризации, основанный на разделении вокруг медоидов (Partiti…»)
Алгоритм кластризации, основанный на разделении вокруг медоидов (Partitioning Around Medoids, PAM) | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | ??? N * O(n^3) |
Объём входных данных | ??? n^2 |
Объём выходных данных | ??? n |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | ??? Unknown |
Ширина ярусно-параллельной формы | ??? Unknown |
Основные авторы описания: А.Э.Василенко, А.В.Тузикова
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
//TODO
1.1 Общее описание алгоритма
//TODO
1.2 Математическое описание алгоритма
//TODO
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
//TODO
1.4 Макроструктура алгоритма
//TODO
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
//TODO
1.6 Последовательная сложность алгоритма
//TODO
1.7 Информационный граф
//TODO
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
// TODO
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
Входные данные: ????? плотная квадратная матрица A (элементы a_{ij}).
Объём входных данных: ????? n^2.
Выходные данные: ????? n вещественных собственных чисел | l_{i} | матрицы A
Объём выходных данных: ????? n.
1.10 Свойства алгоритма
// TODO
2 Программная реализация алгоритма
2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
2.2 Локальность данных и вычислений
2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
2.6 Выводы для классов архитектур
2.7 Существующие реализации алгоритма
3 Литература
- Нейский И. М. Классификация и сравнение методов кластеризации //ББК 32.813 И 76 Составитель: ЮН Филиппович. – 2006. – С. 130.