Двухкубитное преобразование вектора-состояния

Материал из Алговики
Версия от 15:47, 22 января 2015; Chernyavskiy1 (обсуждение | вклад) (Новая страница: « == Описание свойств и структуры алгоритма == === Общее описание алгоритма === Алгоритм про…»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску


1 Описание свойств и структуры алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм производит моделирование действия двухкубитного квантового вентиля на вектор-состояние.


1.2 Математическое описание

Исходные данные:

-Целочисленные параметры n - число кубитов (необязательно) и k,l - номера кубитов, над которым производится преобразование.

-Комплексная матрица U = {u_{ij}}= \begin{pmatrix} u_{00}^{00} & u_{01}^{00} & u_{10}^{00} & u_{11}^{00}\\ u_{00}^{01} & u_{01}^{01} & u_{10}^{01} & u_{11}^{01}\\ u_{00}^{10} & u_{01}^{10} & u_{10}^{10} & u_{11}^{10}\\ u_{00}^{11} & u_{01}^{11} & u_{10}^{11} & u_{11}^{11} \end{pmatrix} двухкубитного преобразования размера 4 \times 4. Верхние и нижние двойные индексы обозначают бинарную запись индексов i и j (такие обозначения сильно упрощают дальнейшее описание).

-Комплексный вектор v размерности 2^n, задающей начальное состояние многокубитной системы.


Вычисляемые данные: комплексный вектор w размерности 2^n, соответствующий состоянию после преобразования.


Формулы метода:

Элементы итогового вектора записываются в следующем виде:

w_{i_1i_2\ldots i_k \ldots i_l \ldots i_n} = \sum\limits_{j_k=0, j_l=0}^1 u^{j_k j_l}_{i_k i_l} v_{i_1i_2\ldots j_k \ldots j_l \ldots i_n}

Индекс-кортеж i_1i_2\ldots i_n представляет собой двоичную запись индекса элемента в массиве.


1.3 Вычислительное ядро алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма представляет собой независимое вычисление всех 2^n элементов вектора w. Вычисление каждого элемента требует четыре операции умножения и три операцию сложения. Кроме того необходимо вычислять индексы типа i_1i_2\ldots j_k \ldots j_l \ldots i_n, а также значение битов j_k,j_l что требует побитовых операций.

1.4 Макроструктура алгоритма

Как записано и в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют независимые вычсиления элементов выходного вектора.

1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма

Для каждого индекса i от 0 до 2^n-1

  1. Вычислить элементы i_k, i_l двоичного представления индекса i.
  2. Для всех четырех бинарных значений j_k, j_l вычислить индексы i_1i_2\ldots j_k \ldots j_l \ldots i_n
  3. Просуммировать u^{j_k j_l}_{i_k i_l} v_{i_1i_2\ldots j_k \ldots j_l \ldots i_n}.

1.6 Последовательная сложность алгоритма

Алгоритм требует:

  1. 2^{n+2} операций умножения комплексных чисел;
  2. 3\dot 2^n операций сложения комплексных чисел;
  3. 2^{n+1} операций получения значения k-го бита числа;
  4. 2^{n+3} операций изменения значения k-го бита числа.

Отметим, что данный алгоритм обычно применяется много раз подряд, в связи с чем вычисления, связанные с побитовыми операциями (3-4), могут единожды проводиться в начале алгоритма. Кроме того, от них можно избавиться, пользуясь сложением и логическим умножением с числами 2^l, и 2^k, которые сохраняется для всего алгоритма.

1.7 Информационный граф

Представим рисунки графов алгоритма для случая n=3, k=1-2. На графах не представлены матрицы преобразования U, в связи с тем, что их размер при больших n много меньше, нежели размеры входного и выходного векторов. Отметим, что структура графа (а именно обращение к входным данным) сильно зависит от параметра k.

Граф алгоритма для n=3, k=1 без отображения матрицы преобразования U.
Граф алгоритма для n=3, k=2 без отображения матрицы преобразования U.

1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма

1.9 Описание входных и выходных данных

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Описание локальности данных и вычислений

2.2.1 Описание локальности алгоритма

2.2.2 Описание локальности реализации алгоритма

2.2.2.1 Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности

3 Литература