Уровень алгоритма

Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Строка 1: Строка 1:
 +
{{algorithm
 +
| name              = Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы
 +
| serial_complexity = <math>3n-3</math>
 +
| pf_height        = <math>3n-3</math>
 +
| pf_width          = <math>1</math>
 +
| input_data        = <math>3n-2</math>
 +
| output_data      = <math>3n-2</math>
 +
}}
 +
 +
Основные авторы описания: [[Участник:Frolov|А.В.Фролов]]
 +
 
== Свойства и структура алгоритмов ==
 
== Свойства и структура алгоритмов ==
 
=== Общее описание алгоритма ===
 
=== Общее описание алгоритма ===

Версия 18:10, 4 июля 2015


Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]3n-3[/math]
Объём входных данных [math]3n-2[/math]
Объём выходных данных [math]3n-2[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math]3n-3[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math]1[/math]


Основные авторы описания: А.В.Фролов

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы[1][2] вычисляет такое [math]LU[/math]-разложение трёхдиагональной матрицы [math]A[/math] на две двухдиагональные, в котором у нижней двухдиагональной матрицы [math]L[/math] на главной диагонали стоят только единицы. При такой фиксации все элементы разложения становятся строго предопределёнными, с точностью до ошибок округления. Компактная схема даёт естественные формулы нахождения остальных элементов получающихся двухдиагональных матриц. Случай для разложения трёхдиагональной матрицы является частным для компактной схемы метода Гаусса общего вида, однако из-за специфики матрицы характеристики алгоритма кардинально меняются по сравнению с компактной схемой для плотных матриц.

1.2 Математическое описание

Формулы метода следующие:

[math] u_{11} = a_{11} \\ u_{i i+1} = a_{i i+1}, \quad i \in [1, n-1] \\ l_{i+1 i} = a_{i+1 i} / u_{i i} , \quad i \in [1, n-1] \\ u_{ii} = a_{ii} - l_{i i-1} u_{i-1 i}, \quad i \in [2, n] \\ [/math]


1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма

1.9 Описание входных и выходных данных

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритмов

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Описание локальности данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

  1. Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука, 1977.
  2. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.