Участник:Danyanya/Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации): различия между версиями

Версия 20:06, 14 октября 2016

Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации)

Основные авторы описания: Д.Р.Слюсарь

Содержание

1 Свойства и структура алгоритма
2 Программная реализация алгоритма
3 Литература

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм Ланцоша поиска собственных значений был опубликован Корнелием Ланцошем в 1950 году [1]. Этот итерационный алгоритм применим только к эрмитовым матрицам [math]A[/math]. Метод позволяет за [math]k[/math] итераций вычислять [math]k[/math]-ое приближение собственных значений и собственных векторов исходной матрицы [math]A[/math].

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

1. The IETL Project [2]

2. MatLab

3 Литература

1. Алгоритм Ланцоша (Википедия) [3]

2. Деммель Д. Вычислительная линейная алгебра/Пер. с англ. ХД Икрамова. – 2001.

@@ Строка 15: / Строка 15: @@
 ''' Алгоритм Ланцоша поиска собственных значений ''' был опубликован Корнелием Ланцошем в 1950 году [http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/jres/045/4/V45.N04.A01.pdf]. Этот итерационный алгоритм применим только к эрмитовым матрицам <math>A</math>.
-Метод позволяет за <math>k</math> итераций вычислять <math>k</math>-ое приближение собственных значений и собственных векторов исходной матрицы <math>A</math.>
+Метод позволяет за <math>k</math> итераций вычислять <math>k</math>-ое приближение собственных значений и собственных векторов исходной матрицы <math>A</math>.
 === Математическое описание алгоритма ===