Алгоритм Борувки: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) |
Daryin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
=== Существующие реализации алгоритма === | === Существующие реализации алгоритма === | ||
− | * C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library] | + | * C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library]; функции <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/dehne_gotz_min_spanning_tree.html#dense-boruvka-minimum-spanning-tree dense_boruvka_minimum_spanning_tree]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/dehne_gotz_min_spanning_tree.html#boruvka_then_merge boruvka_then_merge]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/dehne_gotz_min_spanning_tree.html#boruvka_mixed_merge boruvka_mixed_merge]</code> сочетают алгоритм Борувки и [[алгоритм Крускала]]. |
− | |||
− | |||
== Литература == | == Литература == | ||
<references /> | <references /> |
Версия 19:51, 11 июня 2015
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритмов
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма
- 1.9 Описание входных и выходных данных
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритмов
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Описание локальности данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритмов
1.1 Общее описание алгоритма
Алгоритм Борувки[1][2] предназначен для решения задачи о построении минимального остовного дерева во взвешенном неориентированном графе. Алгоритм хорошо параллелизуется и является основой для распределённого алгоритма GHS.
1.2 Математическое описание
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
1.6 Последовательная сложность алгоритма
1.7 Информационный граф
1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма
1.9 Описание входных и выходных данных
1.10 Свойства алгоритма
2 Программная реализация алгоритмов
2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
2.2 Описание локальности данных и вычислений
2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
2.6 Выводы для классов архитектур
2.7 Существующие реализации алгоритма
- C++, MPI: Parallel Boost Graph Library; функции
dense_boruvka_minimum_spanning_tree
,boruvka_then_merge
,boruvka_mixed_merge
сочетают алгоритм Борувки и алгоритм Крускала.