Обсуждение участника:Bagnikita: различия между версиями
Algoman (обсуждение | вклад) |
Konshin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 12: | Строка 12: | ||
И выделить отдельную статью с описанием алгоритма поиска по базе, с учётом дубликатов, сортировки и прочих требований (причём без привязки к предметной области, так как он будет работать для любых данных, представимых векторами), в которой уже будут описываться все проведённые исследования. | И выделить отдельную статью с описанием алгоритма поиска по базе, с учётом дубликатов, сортировки и прочих требований (причём без привязки к предметной области, так как он будет работать для любых данных, представимых векторами), в которой уже будут описываться все проведённые исследования. | ||
+ | |||
+ | == Несколько мелких замечаний по оформлению: == | ||
+ | |||
+ | * везде где это возможно убрать звездочку * в качестве символа умножения, где это необходимо можно заменить ее на символ \cdot | ||
+ | * специальные слова и сокращения следует набирать прямым шрифтом (можно использовать такую конструкцию {\rm Const}), например, Const, log, sizeof, float, int, peak и др. | ||
+ | * сдвинуть нумерацию рисунков: Рис.0 -> Рис.1, Рис.1 -> Рис.2 и т.д. | ||
+ | * в п.1.8 упоминание "параллельной сортировки" лучше оформить в виде обычной ссылки на список литературы |
Версия 11:57, 29 ноября 2016
1 Замечания к Face_Recognition
1) п 1.7 TODO: сгенерировать картинку в graphviz
2) отсутствует список литературы - прямые ссылки из текста лучше оформить через него, как сделано в Разложение_Холецкого_(метод_квадратного_корня)
2 Комментарий:
Хорошая статья в рамках выполнения задания практикума и заслуживает положительной оценки, но в текущем виде не может быть размещена в основном разделе Алговики по следующей причине: в статье описан не какой-то алгоритм, а полная программа, в которой использовано несколько алгоритмов: обучение нейронной сети, построение образца, поиск по базе. Причём из этих 3х алгоритмов подробно описан только последний.
Для получения подходящей статьи её следует разбить на несколько частей - выделить уровень общей задачи(face recognition), в котором может обзорно рассказываться про все части (примерно как сейчас в пп 1.2.*).
И выделить отдельную статью с описанием алгоритма поиска по базе, с учётом дубликатов, сортировки и прочих требований (причём без привязки к предметной области, так как он будет работать для любых данных, представимых векторами), в которой уже будут описываться все проведённые исследования.
3 Несколько мелких замечаний по оформлению:
- везде где это возможно убрать звездочку * в качестве символа умножения, где это необходимо можно заменить ее на символ \cdot
- специальные слова и сокращения следует набирать прямым шрифтом (можно использовать такую конструкцию {\rm Const}), например, Const, log, sizeof, float, int, peak и др.
- сдвинуть нумерацию рисунков: Рис.0 -> Рис.1, Рис.1 -> Рис.2 и т.д.
- в п.1.8 упоминание "параллельной сортировки" лучше оформить в виде обычной ссылки на список литературы