Участник:Alexeyshekhanov/Сортировка пузырьком: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 37: Строка 37:
 
===Ресурс параллелизма алгоритма===
 
===Ресурс параллелизма алгоритма===
 
===Входные и выходные данные алгоритма===
 
===Входные и выходные данные алгоритма===
'''Входные данные:''' Произвольный массив размера n<br>
+
'''Входные данные:''' Произвольный массив произвольного размера <br>
 
'''Выходные данные:''' Тот же самый массив, но уже отсортированный
 
'''Выходные данные:''' Тот же самый массив, но уже отсортированный
 
===Свойства алгоритма===
 
  
 
==Программная реализация алгоритма==
 
==Программная реализация алгоритма==

Версия 15:43, 5 декабря 2023

Сортировка пузырьком

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Сортировка пузырьком — это алгоритм сортировки, который последовательно проходит по списку, сравнивает пары соседних элементов и меняет их местами, если они стоят в неправильном порядке. Этот процесс продолжается до тех пор, пока весь список не будет отсортирован. Название "пузырьком" происходит от того, что наибольшие элементы "всплывают" к концу списка

1.2 Математическое описание алгоритма

Давайте представим список из n элементов, обозначим его как [math]A[0], A[1], ..., A[n-1][/math]. Сортировка пузырьком выполняет следующие шаги:

• Начнем с индекса [math]i = 0[/math].
• Для каждого [math]i[/math] от [math]0[/math] до [math]n - 1[/math], сравниваем [math]A[i][/math] и [math]A[i+1][/math]. Если [math]A[i] \gt  A[i+1][/math], меняем их местами.
• После первого прохода самый большой элемент окажется в конце списка.
• Уменьшаем n на 1 и повторяем шаги 1 и 2 для оставшихся элементов.
• Продолжаем выполнять проходы до тех пор, пока список не станет отсортированным.

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

Вычислительное ядро последовательной версии сортировки пузырьком можно составить из, в худшем случае, [math]\frac{n (n - 1)}{2}[/math] сравнений и обменов.

1.4 Макроструктура алгоритма

Как и было сказано выше, основную часть метода занимают сравнения и перестановки.

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

Реализация последовательного алгоритма на языке c++:

void bubbleSort(int arr[], int n) 
{ 
    int i, j; 
    for (i = 0; i < n - 1; i++)  
        for (j = 0; j < n - i - 1; j++) 
            if (arr[j] > arr[j + 1]) 
                swap(arr[j], arr[j + 1]); 
}

1.6 Последовательная сложность алгоритма

Относится к алгоритмам с квадратичной сложностью - o(n2)

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

Входные данные: Произвольный массив произвольного размера
Выходные данные: Тот же самый массив, но уже отсортированный

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

Посмотрим на некоторые существующие улучшения последовательной сортировки пузырьком.

1) Реализация с проверкой обмена.

void bubbleSort(int arr[], int n)
{
    int i, j;
    bool swapped;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) 
    {
        swapped = false;
        for (j = 0; j < n - i - 1; j++) 
        {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) 
            {
                swap(arr[j], arr[j + 1]);
                swapped = true;
            }
        }
        if (swapped == false)
            break;
    }
}

В данной реализации прирост скорости выполнения происходит за счет введения переменной swapped, и проверки ее значения. Конечно не во всех ситуациях, но некоторых массивах данный вариант будет работать быстрее.

2) Четная - нечетная сортировка

void oddEvenBubbleSort(int *arr, int n, int threadsNumber) 
{ 
    int i, j; 
    for (i = 0; i < n; i++) 
    { 
        int first = i % 2;

        for (j = first; j < n - 1; j+=2) 
        {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) 
                swap(arr[j], arr[j + 1]);
        } 
    }
}

Этот вариант сортировки на случайно заполненных массивах показывал лучшее время из вышеупомянутых. Но главное его преимущество в том, данный алгоритм удобнее всего распараллеливать.

3 Литература

  • Левитин А. В. Глава 3. Метод грубой силы: Пузырьковая сортировка // Алгоритмы. Введение в разработку и анализ — М.: Вильямс, 2006. — С. 144—146. — 576 с. — ISBN 978-5-8459-0987-9
  • Абрамов С. А., Лекции о сложности алгоритмов. — М.: МЦНМО, 2009. - 256 с. - ISBN 978-5-94057-433-0