Обратная подстановка (вещественный вариант): различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Frolov (обсуждение | вклад) |
Frolov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 18: | Строка 18: | ||
\end{align} | \end{align} | ||
</math> | </math> | ||
+ | |||
+ | Существует также блочная версия метода, однако в данном описании разобран только точечный метод. |
Версия 10:01, 11 сентября 2014
1 Описание свойств и структуры алгоритма
1.1 Словесное описание алгоритма
Обратный ход метода Гаусса - решение СЛАУ [math]Ux = y[/math] с правой треугольной матрицей [math]U[/math]. Матрица [math]U[/math] - одна из составляющих матрицы [math]A[/math] и получается либо из [math]LU[/math]-разложения последней каким-либо из многочисленных способов (например, простое разложение Гаусса, разложение Гаусса с выбором ведущего элемента, компактная схема Гаусса, разложение Холецкого и др.), либо из других разложений. В силу треугольности [math]U[/math] решение СЛАУ является одной из модификаций общего метода подстановки и записывается простыми формулами.
1.2 Математическое описание
Исходные данные: правая треугольная матрица [math]U[/math] (элементы [math]u_{ij}[/math]), вектор правой части [math]y[/math] (элементы [math]y_{i}[/math]).
Вычисляемые данные: вектор решения [math]x[/math] (элементы [math]x_{i}[/math]).
Формулы метода:
- [math] \begin{align} x_{n} & = y_{n}/u_{nn} \\ x_{i} & = \left (y_{i} - \sum_{j = i+1}^{n} u_{ij} x_{j} \right ) / u_{ii}, \quad i \in [1, n - 1]. \end{align} [/math]
Существует также блочная версия метода, однако в данном описании разобран только точечный метод.