Участник:Obirvalger/Метод рекурсивной координатной бисекции: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 19: Строка 19:
  
 
При <math>k = n</math> для сложности верно следующее рекуррентное равенство:
 
При <math>k = n</math> для сложности верно следующее рекуррентное равенство:
 +
 
<math>
 
<math>
 
\begin{array}{l}
 
\begin{array}{l}

Версия 19:37, 13 октября 2016

Авторы: Гордеев Михаил, Колмаков Евгений.

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

Как записано в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют множественные (всего [math]k-1[/math]) сортировки(функция sort).

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

Обозначим через [math]D(n)[/math] сложность алгоритма рекурсивной координатной бисекции для графа с [math]n[/math] вершинами на [math]k[/math] частей.

При [math]k = n[/math] для сложности верно следующее рекуррентное равенство:

[math] \begin{array}{l} D(n) = S(n) + 2D(\frac{n}{2}) \\ D(1) = S(1) = 0 \\ \end{array} [/math], где [math]S(n)[/math] это сложность алгоритма сортировки массива из [math]n[/math] элементов.

Пусть [math]S(n) = O(n\log{n})[/math], например для сортировки слиянием

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература