Обсуждение участника:Noite: различия между версиями
Noite (обсуждение | вклад) м |
Algoman (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 2 промежуточные версии 1 участника) | |||
Строка 17: | Строка 17: | ||
7) П 1.5. Как инициализируются скрытые переменные gamma? Выравнивание псевдокода местами нарушено. Слово "большУю" - здесь лучше использовать значок ударения --- слово большУю исправлено. Скрытые переменные могут быть инициализированы любым образом, поскольку первый E-шаг алгоритма их в любом случае перезапишет. Выравнивание псевдокода изменено. | 7) П 1.5. Как инициализируются скрытые переменные gamma? Выравнивание псевдокода местами нарушено. Слово "большУю" - здесь лучше использовать значок ударения --- слово большУю исправлено. Скрытые переменные могут быть инициализированы любым образом, поскольку первый E-шаг алгоритма их в любом случае перезапишет. Выравнивание псевдокода изменено. | ||
− | 8) П 1.7 Информационный граф: на рисунке омега превратилась в w, гамма - в Y. --- в используемом редакторе изображений для гаммы использовался следующий символ: γ - символ гамма, взятый из википедии. То, что он похож на Y - визуальное совпадение. | + | 8) П 1.7 Информационный граф: на рисунке омега превратилась в w, гамма - в Y. --- в используемом редакторе изображений для гаммы использовался следующий символ: γ - символ гамма, взятый из википедии. То, что он похож на Y - визуальное совпадение. |
9)П 1.9 Выходные данные - сказано о векторе n. Поясните, какое значение он имеет в терминах алгоритма кластеризации. --- пояснение добавлено | 9)П 1.9 Выходные данные - сказано о векторе n. Поясните, какое значение он имеет в терминах алгоритма кластеризации. --- пояснение добавлено | ||
+ | |||
+ | == Замечания к пункту 2.4 от 16.11.2016 == | ||
+ | |||
+ | * текущую информацию в п 2.4 можно оставить, но для выполнения задания практикума исследование масштабируемости должно быть проведено самостоятельно |
Текущая версия на 14:16, 16 ноября 2016
1 Замечания к Участник:Noite/EM-алгоритм_кластеризации
1) лишняя строка "Алгоритм кластеризации, основанный на максимизации ожидания (EM-алгоритм)" перед содержанием --- убрано
2) отсутствует оценка высоты и ширины ЯПФ параллельного алгоритма во врезке в начале статьи --- врезка исправлена
Ниже - замечания второго рецензента
3) Во врезке так и не появилась информация по поводу параллельного алгоритма --- исправлено
4) Из содержания нужно убрать ссылку [5] --- имеется ввиду из заголовка раздела? или подобную ссылку вообще нельзя использовать? пока ссылка перенесена из заголовка внутрь раздела
5) В формулировке задачи в п1.1 нет разъяснения параметра m --- формулировка задачи кластеризации изменена
6) В п1.2 парметры m, n, k почему-то превратились в M, N, K --- параметры m,n,k изменены в п1.1 и во врезке на M,N,K соответственно
7) П 1.5. Как инициализируются скрытые переменные gamma? Выравнивание псевдокода местами нарушено. Слово "большУю" - здесь лучше использовать значок ударения --- слово большУю исправлено. Скрытые переменные могут быть инициализированы любым образом, поскольку первый E-шаг алгоритма их в любом случае перезапишет. Выравнивание псевдокода изменено.
8) П 1.7 Информационный граф: на рисунке омега превратилась в w, гамма - в Y. --- в используемом редакторе изображений для гаммы использовался следующий символ: γ - символ гамма, взятый из википедии. То, что он похож на Y - визуальное совпадение.
9)П 1.9 Выходные данные - сказано о векторе n. Поясните, какое значение он имеет в терминах алгоритма кластеризации. --- пояснение добавлено
2 Замечания к пункту 2.4 от 16.11.2016
- текущую информацию в п 2.4 можно оставить, но для выполнения задания практикума исследование масштабируемости должно быть проведено самостоятельно