Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
[досмотренная версия] | [выверенная версия] |
Frolov (обсуждение | вклад) м |
ASA (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
Задача '''QR-разложения плотных хессенберговых матриц''' встречается в качестве этапа одной итерации [[QR-алгоритм|QR-алгоритма]]. Однако для современных вариантов [[QR-алгоритм|QR-алгоритма]] её решают неявно, используя то, что на итерации затем нужно выполнить так же неявно умножение RQ. При этом, в зависимости от выбора сдвига, используются как схема с неявным одиночным сдвигом, опирающаяся на метод Гивенса, так и схема с неявным двойным сдвигом, опирающаяся на метод Хаусхолдера. | Задача '''QR-разложения плотных хессенберговых матриц''' встречается в качестве этапа одной итерации [[QR-алгоритм|QR-алгоритма]]. Однако для современных вариантов [[QR-алгоритм|QR-алгоритма]] её решают неявно, используя то, что на итерации затем нужно выполнить так же неявно умножение RQ. При этом, в зависимости от выбора сдвига, используются как схема с неявным одиночным сдвигом, опирающаяся на метод Гивенса, так и схема с неявным двойным сдвигом, опирающаяся на метод Хаусхолдера. | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Законченные статьи]] | ||
+ | |||
+ | [[en:QR decomposition methods for dense Hessenberg matrices]] |
Текущая версия на 17:10, 16 марта 2018
Задача QR-разложения плотных хессенберговых матриц встречается в качестве этапа одной итерации QR-алгоритма. Однако для современных вариантов QR-алгоритма её решают неявно, используя то, что на итерации затем нужно выполнить так же неявно умножение RQ. При этом, в зависимости от выбора сдвига, используются как схема с неявным одиночным сдвигом, опирающаяся на метод Гивенса, так и схема с неявным двойным сдвигом, опирающаяся на метод Хаусхолдера.