|
|
| (не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| − | = Простой алгоритм Кули-Тьюки быстрого преобразования Фурье для степеней двойки =
| |
| | | | |
| − | == Свойства и структура алгоритма ==
| |
| − |
| |
| − | === Общее описание алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | '''Простой алгоритм Кули-Тьюки''' - один из вариантов '''быстрого преобразования Фурье''' для ''комплексных'' векторов с размерностью, равной степени двойки, без использования специфичных приёмов, использующихся для степеней четвёрки, восьмёрки и др.<ref>В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.</ref> Заключается в последовательном применении метода быстрого преобразования Фурье и сведении преобразования к последовательности преобразований Фурье размерности 2 и выполнения умножений на т.н. поворотные множители. Несмотря на то, что проигрывает алгоритмам Кули-Тьюки, разлагающим степени двойки на степени 4, 8 и др. и использующим их специфику, весьма распространён, что связано с самой простой из алгоритмов БПФ записью программной реализации.
| |
| − |
| |
| − | === Математическое описание алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Исходные данные: преобразуемый комплексный вектор <math>a</math> (элементы <math>a_{i}</math>).
| |
| − |
| |
| − | Вычисляемые данные: комплексный вектор - результат преобразования <math>b</math> (элементы <math>b_{i}</math>).
| |
| − |
| |
| − | При этом размерность векторов - <math>n</math>, причём <math>n = 2^l</math>
| |
| − |
| |
| − | ==== Рекурсивное описание ====
| |
| − |
| |
| − | Вектор записывается по строкам по 2 элемента в каждой. После этого над каждой строкой выполняется преобразование Фурье порядка 2,
| |
| − | получившиеся элементы умножаются на поворотные множители <math>exp (2 \pi i(m-1)(j-1)/n)</math> (<math>m</math> - номер строки, <math>j</math> - номер столбца), после чего выполняется БПФ порядка <math>n/2</math> над каждым из столбцов.
| |
| − | Поскольку для 1-го столбца поворотные множители равны 1, то реально умножение на них не выполняется, а умножения на поворотные множители элементов второго столбца соединяются с преобразованием Фурье порядка 2. Эта комбинация, называемая "бабочкой" в среде специалистов по БПФ, и является основной операцией в простом алгоритме Кули-Тьюки. "Бабочка" состоит из вычисления суммы двух комплексных чисел, а также из вычисления их разности с последующим умножением на комплексное число. Всего на каждом шаге выполняется <math>n/2</math> "бабочек", а шагов - <math>l-1</math>. Последний,
| |
| − | <math>l</math>-й шаг вычисляет только суммы и разности.
| |
| − |
| |
| − | ==== Тригонометрические функции ====
| |
| − |
| |
| − | Несмотря на то, что в вычислениях используются поворотные множители <math>exp (2 \pi i(m-1)(j-1)/n)</math>, нецелесообразно вычислять их в процессе выполнения алгоритма Кули-Тьюки, поскольку вычисления косинусов и синусов (в мнимой экспоненте) тогда составили бы львиную долю вычислений алгоритма. Поэтому обычно (как и в других версиях БПФ) поворотные множители вычисляются заранее и хранятся в специальном массиве. Здесь мы будем предполагать, что алгоритм выполняется именно так.
| |
| − |
| |
| − | === Вычислительное ядро алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Вычислительное ядро алгоритма составляют "бабочки", состоящие из вычисления суммы двух комплексных чисел, а также из вычисления их разности с последующим умножением на комплексное число. Всего их <math>(1/2) n log_{2} n </math> штук, при этом в <math>n/2</math> из них умножение не выполняется.
| |
| − |
| |
| − | === Макроструктура алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Макроструктура алгоритма лучше всего описывается рекурсивно, как <math>n/2</math> преобразований Фурье порядка 2, умножение <math>n/2</math> пар комплексных чисел и затем 2 БПФ порядка <math>n/2</math>.
| |
| − |
| |
| − | === Схема реализации последовательного алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Нерекурсивная схема организации состоит в том, что на каждом шаге (а всего их <math>log_{2} n </math>) для выполнения "бабочки" все элементы разбиваются на <math>n/2</math> пар. В зависимости от номера шага, разница координат для каждой пары элементов удваивается. На первом шагу она равна 1, на последнем - <math>n/2</math>.
| |
| − | При этом результат суммы записывается в элемент с меньшим номером, а результат вычитания с последующим умножением - в элемент с большим.
| |
| − |
| |
| − | === Последовательная сложность алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Если считать только главные члены выражений для последовательной сложности алгоритма, то простой алгоритм Кули-Тьюки может быть выполнен за <math>n log_{2} n</math> операций комплексного сложения и <math>(1/2) n log_{2} n </math>операций комплексного умножения. Таким образом, простой алгоритм Кули-Тьюки может быть отнесён к ''линейно-логарифмическому'' классу по последовательной сложности.
| |
| − |
| |
| − | === Информационный граф ===
| |
| − | [[file:Cooley-Tukey Fourier Transform algorithm.png|center|thumb|600px|Рисунок 1. Простой алгоритм Кули-Тьюки для n=8. Op+ - операция сложения двух комплексных чисел. Op- - операция вычитания двух комплексных чисел и умножения результата вычитания на комплексное число (поворотный множитель). В последнем столбце операций умножение не производится. Привязка вершин выполнена по оси абсцисс - к параметру внешнего цикла, по оси ординат - к обрабатываемым элементам массива]]
| |
| − |
| |
| − | Как видно из рисунка, этот граф не является линейным ни по размерам, ни по формулам для дуг графа. По размерам он линейно-логарифмический, а формулы дуг имеют экспоненциальные компоненты.В элементарной "бабочке" на i-м шаге каждый раз участвует пара элементов массива, у которых запись их номеров, уменьшенных на единицу, в двоичной системе различается только в i-1-м бите.
| |
| − |
| |
| − | === Ресурс параллелизма алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Если считать только главные члены выражений, то простой алгоритм Кули-Тьюки имеет критический путь, состоящий из <math>log_{2} n </math> операций комплексного сложения/вычитания и <math>log_{2} n </math> операций комплексного умножения. Таким образом, простой алгоритм Кули-Тьюки может быть отнесён к ''логарифмическому'' классу по параллельной сложности. По ширине ЯПФ сложность алгоритма ''линейна''.
| |
| − |
| |
| − | === Входные и выходные данные алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | '''Входные данные''': вектор <math>a</math> (элементы <math>a_{i}</math>).
| |
| − |
| |
| − | '''Объём входных данных''': <math>n</math> .
| |
| − |
| |
| − | '''Выходные данные''': вектор <math>b</math> (элементы <math>b_{i}</math>).
| |
| − |
| |
| − | '''Объём выходных данных''': <math>n</math>.
| |
| − |
| |
| − | === Свойства алгоритма ===
| |
| − |
| |
| − | Соотношение последовательной и параллельной сложности в случае неограниченных ресурсов, как хорошо видно, является ''линейным''.
| |
| − |
| |
| − | При этом вычислительная мощность алгоритма, как отношение числа операций к суммарному объему входных и выходных данных – ''логарифмическая''.
| |
| − |
| |
| − | При этом алгоритм полностью детерминирован.
| |
| − |
| |
| − | Заметим, что простой алгоритм Кули-Тьюки не является оптимальным даже для векторов размером степень двойки. Однако здесь мы не рассматриваем другие алгоритмы БПФ.
| |
| − |
| |
| − | == Литература ==
| |
| − |
| |
| − | <references />
| |
