Участник:JuliaA/Алгоритм кластеризации с использованием представлений: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 1: Строка 1:
−
{{algorithm
 
−
| name              = Алгоритм кластеризации с использованием представлений
 
−
| serial_complexity = <math></math>
 
−
| pf_height        = <math></math>
 
−
| pf_width          = <math></math>
 
−
| input_data        = <math></math>
 
−
| output_data      = <math></math>
 
−
}}
 
−
 
 
Основные авторы описания: Ю.А. Антохина, С.А. Шатков
 
Основные авторы описания: Ю.А. Антохина, С.А. Шатков
  

Версия 19:13, 15 октября 2016

Основные авторы описания: Ю.А. Антохина, С.А. Шатков

1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 ЧАСТЬ. Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

Данный раздел будет заполнен к 15 ноября.

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

Последовательная реализация CURE-алгоритма для кластеризации для Python/C++ представлена в пакете: pyclustering.

Также существует параллельная реализация алгоритма, описанная в сборнике [3]. (ДОБАВИТЬ: ЧТО ПРЕДЛАГАЮТ СДЕЛАТЬ АВТОРЫ)

3 Литература

[1] Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. - СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 608 с.

[2] Sudipto Guha, Rajeev Rastogi, Kyuseok Shim. CURE: an efficient clustering algorithm for large databases. SIGMOD '98 Proceedings of the 1998 ACM SIGMOD international conference on Management of data, pp 73-84

[3] Panagiotis E. Hadjidoukas, Laurent Amsaleg. OpenMP Shared Memory Parallel Programming. Volume 4315 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 289-299 Parallelization of a Hierarchical Data Clustering Algorithm Using OpenMP

Источник — https://algowiki-project.org/w/ru/index.php?title=Участник:JuliaA/Алгоритм_кластеризации_с_использованием_представлений&oldid=10446