Обсуждение участника:Alexander34396

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK) К вашей работе есть несколько замечаний по содержанию и вопросы по пункту с масштабируемостью. Новая серия замечаний стоит с моей подписью.

---

1 Пункт 1.2.3

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

вычислить [math] r_m [/math] и остановиться,если требуемая точность была достигнута, иначе повторить.

Как здесь предлагается оценивать достижение требуемой точности?

2 Пункт 1.4

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

Умножение вектора на скаляр;

Деление вектора на скаляр.

В чем с вычислительной точки зрения принципиальная разница между умножением и делением вектора на скаляр? Деление всегда можно записать в виде умножение на обратную величину.

3 Пункт 1.5

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

На практике используется перезапускаемая версия метода - GMRES(m):

Более распространенное название – версия GMRES с рестартами. Хорошо бы в этом разделе пояснить, почему «на практике используется» именно такая версия.

4 Пункт 1.6

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

Если пренебречь сложностью вычисления [math] y_m [/math], то общую сложность алгоритма GMRES можно разделить на две части:

Нужно пояснить почему сложностью расчета [math] y_m [/math] можно пренебречь.

5 Пункт 1.8

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

...нахождение взвешенной суммы векторов. Линейная комбинация векторов?

• Взвешенная сумма векторов - это линейная комбинация векторов

Поэтому при увеличении эффективности использования вычислительных ресурсов и ресурсов памяти вычислительной машины при выполнении этих операций повышается эффективность метода в целом. Достигается это применением при выполнении перечисленных операций аппарата параллельных вычислений.

Этот абзац не понятен и его нужно переформулировать. Например, применение параллельных вычислений не обязательно приводит к эффективности использованию вычислительных ресурсов.

• этот абзац поправил

При выполнении параллельного алгоритма решения систем линейных алгебраических уравнений необходимо распределить входные данные наиболее рациональным способом. Матрица коэффициентов разбивается на непрерывные горизонтальные полосы. Распределение вектора правой части и начального приближения выполнено по принципу дублирования, т.е. все элементы векторов скопированы на все процессоры.

Почему данный подход является «наиболее рациональным»? Например, n (размер вектора) может быть очень большим и вектор не будет помещаться в память одного процессора.

• этот подход здесь рассматрвиается как один из возможных - и в зависимости от размера входных данных и от вычислительной машины и процессора можно применять разные методы распределения входных данных

Результатом выполнения рассматриваемых операций является, вектор, части которого расположены на участвовавших в вычислениях процессорах. Для объединения результатов расчета и получения полного вектора на каждом процессоре вычислительной системы необходимо выполнить операцию сбора данных.

Требуются ли сборки данных в таком подходе на каждой итерации метода?

• Сбор данных потребуется на каждой итерации метода

6 Пункт 1.10

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

Если используется неперезапускаемый метод, GMRES будет сходиться за не более [math] n [/math] шагов.

Будет просто сходиться с некоторой точностью, или в точной арифметике – это прямой метод за n шагов?

Существуют примеры, для которых метод застаивается и сходимость есть только на [math]m[/math]-м шаге. Для таких систем, любой выбор [math] m [/math] меньше, чем [math] n [/math] - не сходится.

Т.е. за n-1 шагов ошибка может быть сколь угодно большой? Нужно привести пример, ссылку или пояснить – в каком случае метод не сходится менее чем за n шагов?

Опечатка - включает в себя чрезмерную работы

7 Пункт 2.4

--Evgeny Mortikov (обсуждение) 05:42, 2 декабря 2016 (MSK)

Запускалась ли данная реализация GMRES в PETSc самостоятельно на указанном кластере?

C чем связано то, что авторы работы [3] из списка литературы получили практически точно такой же график масштабируемости, но для предобусловленного метода GMRES, с помощью той же библиотеки PETSc и на том же самом кластере?

Соответствует ли разбиение входных данных по параллельным процессам в реализации PETSc тому, что приведено в пункте 1.8? Описание алгоритма и то, что тестируется должно быть согласовано. Входит ли в замер времени счета описанная в пункте 1.8 сборка вектора решения на управляющем процессоре?

Нужно также указать размерность задачи, описать структуру матрицы в экспериментах, условие на окончание итерационного процесса.

---

Добрый день. Начал проверять статью и оставил следующие заметки

Здравствуйте. Немного исправил статью, исходя из ваших замечаний.

8 1.2

На мой взгляд, нужны определения span? l2-норма?

Alexander34396 Дано пояснение обозначения span.Вместо l2-норма теперь используется Евклидова норма.

9 1.2.1

Вот я читаю этот раздел как человек со стороны и вижу много формул. Почему они именно такие? В чем суть этого алгоритма?

Alexander34396 Перед алгоритмом добавлено описание идеи алгоритма и пояснения к формулам.

10 1.2.2

Новые определения

Alexander34396 Добавлены некоторые пояснения.Добавлена ссылка на статью - вращения Гивенса.

Затем я остановился, и у меня главные вопрос. Возможно ли сделать статью такой, чтобы для ее прочтения не требовалось обращаться к куче дополнительных источников? Вот я человек со стороны, хотя и заканчивал мехмат. Я могу разобраться со всем написанным здесь, но для этого мне придется гуглить кучу материалов. Но, насколько я понимаю, цель таких статей - быть более полными.

Alexander34396 На мой взгляд, формат статей algo-wiki не подразумевает подробных объяснений и выводов формул, поэтому я добавил только некоторые пояснения, которые делают повествование более последовательным и несколько более понятным. При этом для полного понимания описанного метода для человека со стороны всё равно придётся обращаться к сторонним источникам.

Можете или добавить объяснений или возразить мне. В любом случае, пока с прочтением остановился, жду ответа или исправление (а лучше и того, и другого)

11 2.4

Dan (обсуждение) 19:09, 30 ноября 2016 (MSK) принято