Уровень алгоритма

Участник:KibAndrey/Ортогонализация Грама-Шмидта: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 18: Строка 18:
  
 
== Математическое описание алгоритма ==
 
== Математическое описание алгоритма ==
Исходные данные: <math>k</math> векторов <math>\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}</math> длины <math>n</math> <math>\left(\alpha_{ij}\right.</math>, <math>j=1,2,...,n</math>, — координаты вектора <math>\left.\mathbf{a_i}\right)</math> .
 
 
Вычисляемые данные:
 
 
<math>k</math> ортогональных векторов <math>\mathbf{b_1},\mathbf{b_2},...,\mathbf{b_n}</math> длины <math>n</math>, причем <math>\mathbf{b_1}=\mathbf{a_1}</math> либо
 
 
<math>k</math> ортонормированных векторов <math>\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}</math> длины <math>n</math>, причем <math>\mathbf{e_1}=\frac{\mathbf{a_1}}{|\mathbf{a_1}|}</math>
 
 
Формулы процесса ортогонализации:
 
:<math>
 
\begin{align}
 
\mathbf{b_{1}} & =\mathbf{a_{1}}, \\
 
\mathbf{b_{2}}& =\mathbf{a_{2}}-proj_{\mathbf{b_1}}\mathbf{a_{1}}, \\
 
& ...\\
 
\mathbf{b_{{i} }} & = \mathbf{a_{i}}-\sum\limits_{j=1}^{i-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}},\\
 
& ...\\
 
\mathbf{b_{n}} & =\mathbf{ a_{n}}-\sum\limits_{j=1}^{n-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{n}},\\
 
\end{align}
 
</math>
 
 
Здесь <math>proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}}</math>, для <math>j=1,...,i-1</math> — проекция вектора <math>\mathbf{a_{i}}</math> на направление вектора <math>\mathbf{b_{j}}</math>.
 
Это число, равное по величине проекции вектора <math>\mathbf{a_{j}}</math>  на ось, проходящую через вектор  <math>\mathbf{b_j}</math>.
 
 
Формула для ее вычисления, полученная из определения скалярного произведения:
 
<math>proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}}=\dfrac{ai,bj}{\mathbf{\left \|b_j\right \|}}</math>, для <math>j=1,...,i-1</math>
 
 
В этом случае знаменатель в формуле для вычисления проекции <math>|\mathbf{e_i}|=1</math> для <math>i=1,...,n-1</math>, что существенно упрощает вычисления алгоритма.
 
 
Произведение длин <math>\mathbf{|b_1|},\mathbf{|b_2|},\ldots ,\mathbf{|b_k|}</math> равно объему параллелепипеда, построенного на векторах системы <math>\left\{\mathbf{a_i}\right\}</math>, как на ребрах
 
 
Явное выражение векторов <math>\mathbf{b_i}</math> для <math>i=1,...,k</math>  через <math>\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_k}</math> дает  формула
 
 
<math> \mathbf{b_i}=
 
\begin{vmatrix}
 
(a_1,a_1) & \cdots & (a_1,a_n-1) &a_1 \\ 
 
\cdots & \cdots &  \cdots  &  \cdots \\ 
 
(a_{i},a_1) & \cdots & (a_i,a_n-1) &a_i \\
 
\cdots & \cdots & \cdots \\ 
 
(a_{k},a_1) & \cdots & (a_k,a_n-1) &a_k
 
\end{vmatrix}
 
</math>
 
(В правой части этого равенства определитель следует формально разложить по последнему столбцу).
 
 
Иногда полученные векторы нормируются сразу после их нахождения и находится система ортонормированных векторов <math>\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}</math>. В этом случае знаменатель в формуле для вычисления проекции <math>|\mathbf{e_i}|=1</math> для <math>i=1,...,n-1</math>, что существенно упрощает вычисления алгоритма.
 
  
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==

Версия 07:46, 13 октября 2016


Ортогонализация Грама-Шмидта
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]O\left(n^3\right)[/math]
Объём входных данных [math][/math]
Объём выходных данных [math][/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math][/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math][/math]


Основные авторы описания: А.В.Кибанов, Т.З.Аджиева,.



1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Последовательная сложность алгоритма

1.5 Информационный граф

1.6 Ресурс параллелизма алгоритма

1.7 Входные и выходные данные алгоритма

1.8 Свойства алгоритма

2 ЧАСТЬ Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература