Версия 17:27, 13 октября 2016

Ортогонализация Грама-Шмидта
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность	[math]O\left(n^3\right)[/math]
Объём входных данных	[math][/math]
Объём выходных данных	[math][/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы	[math][/math]
Ширина ярусно-параллельной формы	[math][/math]

Основные авторы описания: А.В.Кибанов, Т.З.Аджиева,.

1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

Анализ математических формул процесса ортогонализации Грама-Шмидта показывает, что алгоритм имеет три вычислительных ядра:

вычисления скалярного произведения (к этой операции сводится вычисление длины вектора)
умножения вектора на число
сложения векторов.

Эти операции выполняются за время порядка [math]O\left(n\right)[/math]

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Макроструктура алгоритма

1.6 Вычислительное ядро алгоритма

1.7 Последовательная сложность алгоритма

1.8 Информационный граф

1.9 Ресурс параллелизма алгоритма

1.10 Входные и выходные данные алгоритма

1.11 Свойства алгоритма

2 ЧАСТЬ Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

@@ Строка 30: / Строка 30: @@
 == Макроструктура алгоритма ==
-== Схема реализации последовательного алгоритма ==
-:<math>
-\begin{align}
-a_{1} & =b_{1}, \\
-\beta_{ij} & = \frac{(a_{i},b_j)}{(b_j,b_j)}=-\frac{(a_i,b_j)}{|b_j|^2}, \quad i \in [2, n], \quad j \in [1, n] ,\\
-\end{align}
-</math>
 == Макроструктура алгоритма ==

Участник:KibAndrey/Ортогонализация Грама-Шмидта: различия между версиями