Участник:Nikita/Построение матрицы Адамара: различия между версиями
Nikita (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
* Если все элементы первой строки и первого столбца равны +1, то матрица Адамара называется нормализованной | * Если все элементы первой строки и первого столбца равны +1, то матрица Адамара называется нормализованной | ||
| − | + | Ниже показаны примеры нормализованных матриц Адамара порядка 1,2 и 4, причем нормализованность матриц сохраняется при перестановке любых строк и столбцов, кроме первых: | |
| − | + | <math>H_1 = (1)</math> | |
| + | <math>, | ||
| + | H_2 = | ||
| + | \begin{pmatrix} | ||
| + | 1 & 1\\ | ||
| + | 1 & -1\end{pmatrix} | ||
| + | </math>, | ||
| + | <math>, | ||
| + | H_4 = | ||
| + | \begin{pmatrix} | ||
| + | 1 & 1 & 1 & 1\\ | ||
| + | 1 & -1 & 1 & -1\\ | ||
| + | 1 & 1 & -1 & -1\\ | ||
| + | 1 & -1 & -1 & 1\end{pmatrix} | ||
| + | </math> | ||
| − | Предполагается, что существуют матрицы Адамара всех порядков n, кратных 4, хотя это до сих пор еще не было доказано. Известно большое число методов построения, и наименьший порядок, для которого матрица Адамара еще не построена, равен 268 (на 1977 г.). Мы приведем метод построения Пейли, который важен для теории кодирования. Это построение дает матрицы Адамара любого порядка <math>n=p+1</math>, кратного 4, где p-простое число. | + | |
| − | + | Предполагается, что существуют матрицы Адамара порядка 1, 2 и всех порядков n, кратных 4, хотя это до сих пор еще не было доказано. Известно большое число методов построения, и наименьший порядок, для которого матрица Адамара еще не построена, равен 268 (на 1977 г.). Мы приведем метод построения Пейли, который важен для теории кодирования. | |
| + | |||
| + | ====Метод Пейли==== | ||
| + | Это построение дает матрицы Адамара любого порядка <math>n=p+1</math>, кратного 4, где p-простое число. | ||
| + | |||
| + | '''Определение.''' Пусть p-простое число. Ненулевые квадраты чисел, приведенные по модулю p, называются квадратичными вычетами по модулю p или просто вычетами по модулю p. | ||
| + | |||
| + | Функция <math>X(i)</math>, называемая символом Лежандра, определяется на целых числах следующим образом: | ||
| + | * <math>X(i)=0</math>, если i кратно p; | ||
| + | * <math>X(i)=1</math>, если остаток от деления i на p является квадратным вычетом по модулю p; | ||
| + | * <math>X(i)=-1</math>, если остаток от деления i на p является невычетом. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Теперь мы построим матрицу Джекобстола <math>Q=(q_{ij}))</math>. Она представляет собой <math>(p*p)</math>-матрицу, строки и столбцы которой пронумерованы числами 0,1,..., p-1, а элементы <math>q_{ij}=X(j-i)</math>. | ||
| + | |||
| + | Пусть теперь <math> | ||
| + | H = | ||
| + | \begin{pmatrix} | ||
| + | 1 & 1\\ | ||
| + | 1^T & Q-I\end{pmatrix} | ||
| + | </math>. | ||
| + | |||
| + | Таким образом, <math>H</math> представляет собой нормализованную матрицу Адамара порядка p+1, которую называют матрицей типа Пейли. | ||
=== Математическое описание алгоритма === | === Математическое описание алгоритма === | ||
Версия 17:12, 14 октября 2016
| Построение матрицы Адамара | |
| Последовательный алгоритм | |
| Последовательная сложность | [math]O(n^2)[/math] |
| Объём входных данных | [math]1[/math] |
| Объём выходных данных | [math]n^2[/math] |
| Параллельный алгоритм | |
| Высота ярусно-параллельной формы | [math]O(1)[/math] |
| Ширина ярусно-параллельной формы | [math]O(n^2)[/math] |
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Матрицы Адамара были введены в математический обиход в конце прошлого века и играют важную роль в алгебре и комбинаторике. Они находят широкое применение в теории кодирования (коды, исправляющие ошибки), теории планирования многофакторных экспериментов (блок-схемы) и других областях математики. Сравнительно недавно (в 1960 г.) было замечено, что эти матрицы могут быть использованы для построения кодов с большим кодовым расстоянием.
Матрицей Адамара порядка n называется [math]n*n[/math] матрица [math]H[/math], элементами которой являются +1 и −1 такая, что [math]H H^T = n E_n[/math], где [math]E_n[/math] - единичная матрица размера n.
Матрица Адамара обладает следующими свойствами:
- Различные строки матрицы ортогональны
- Скалярное произведение любой строки саму на себя равно n
- Умножение любой строки или столбца на -1 переводит H в другую матрицу Адамара
- Если все элементы первой строки и первого столбца равны +1, то матрица Адамара называется нормализованной
Ниже показаны примеры нормализованных матриц Адамара порядка 1,2 и 4, причем нормализованность матриц сохраняется при перестановке любых строк и столбцов, кроме первых:
[math]H_1 = (1)[/math] [math], H_2 = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ 1 & -1\end{pmatrix} [/math], [math], H_4 = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 & 1\\ 1 & -1 & 1 & -1\\ 1 & 1 & -1 & -1\\ 1 & -1 & -1 & 1\end{pmatrix} [/math]
Предполагается, что существуют матрицы Адамара порядка 1, 2 и всех порядков n, кратных 4, хотя это до сих пор еще не было доказано. Известно большое число методов построения, и наименьший порядок, для которого матрица Адамара еще не построена, равен 268 (на 1977 г.). Мы приведем метод построения Пейли, который важен для теории кодирования.
1.1.1 Метод Пейли
Это построение дает матрицы Адамара любого порядка [math]n=p+1[/math], кратного 4, где p-простое число.
Определение. Пусть p-простое число. Ненулевые квадраты чисел, приведенные по модулю p, называются квадратичными вычетами по модулю p или просто вычетами по модулю p.
Функция [math]X(i)[/math], называемая символом Лежандра, определяется на целых числах следующим образом:
- [math]X(i)=0[/math], если i кратно p;
- [math]X(i)=1[/math], если остаток от деления i на p является квадратным вычетом по модулю p;
- [math]X(i)=-1[/math], если остаток от деления i на p является невычетом.
Теперь мы построим матрицу Джекобстола [math]Q=(q_{ij}))[/math]. Она представляет собой [math](p*p)[/math]-матрицу, строки и столбцы которой пронумерованы числами 0,1,..., p-1, а элементы [math]q_{ij}=X(j-i)[/math].
Пусть теперь [math] H = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ 1^T & Q-I\end{pmatrix} [/math].
Таким образом, [math]H[/math] представляет собой нормализованную матрицу Адамара порядка p+1, которую называют матрицей типа Пейли.
1.2 Математическое описание алгоритма
Исходные данные - это порядок генерируемой матрицы Адамара [math]n[/math], удовлетворяющее следующим свойствам:
- [math]n\gt 0[/math];
- [math]n[/math] делится на 4;
- [math]n-1[/math] - простое число.
Вспомогательные данные:
- Число [math]p=n-1[/math];
- Вектор квадратичных вычетов (по модулю [math]p[/math]) [math]R[/math] (элементы [math]r_i[/math]) размера [math]2p[/math]. В этом векторе индексация идёт с нуля.
Вычисляемые данные:
- Матрица Адамара [math]H[/math] (элементы [math]h_{ij}[/math]) размера [math]n \times n[/math]. Индексация строчек и столбцов идёт с нуля.
Алгоритм:
- 1. Строится вектор квадратичных вычетов [math]R[/math].
- Первые [math]p[/math] элементов вектора [math]R[/math] ([math]i=0,1,...,p-1[/math]) определяются следующим образом:
- [math]r_i=1[/math], если [math]i \in \{1^2[/math] [math]mod[/math] [math]p, 2^2[/math] [math]mod[/math] [math]p, ... , (\frac{p-1}{2})^2[/math] [math] mod[/math] [math] p\}[/math], [math]i=0,1,...,p-1[/math], то есть если [math]i[/math] является квадратичным вычетом по модулю [math]p[/math];
- [math]r_i=-1[/math], иначе.
- Вторые [math]p[/math] элементов ([math]i=p,1,...,2p-1[/math]) являются копией первых [math]p[/math] элементов:
- [math]r_i=r_{i-p}, i=p,1,...,2p-1.[/math]
- Первые [math]p[/math] элементов вектора [math]R[/math] ([math]i=0,1,...,p-1[/math]) определяются следующим образом:
- 2. Строится матрица Адамара [math]H[/math].
- Элементы матрицы Адамара [math]H[/math] находятся следующим образом:
- [math]h_{0j}=1, j=0,1, ... ,n-1;[/math]
- [math]h_{i0}=1, i=1,2, ... ,n-1;[/math]
- [math]h_{ij}=r_{j-i+p}, i=1,2, ... ,n-1, j=1,2, ... ,n-1.[/math]
- Элементы матрицы Адамара [math]H[/math] находятся следующим образом:
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро алгоритма состоит из [math](n-1) \times (n-1)[/math] операций присваивания следующего вида:
- [math]h_{ij}=r_{j-i+p},[/math] [math] i=1,2, ... ,n-1, j=1,2, ... ,n-1.[/math]
1.4 Макроструктура алгоритма
Как видно из математического описания, алгоритм основан на простейших операциях с числами, поэтому макроструктура алгоритма полностью соответствует его математическому описанию.
