Участник:Маркова Екатерина/Построение матрицы Адамара: различия между версиями
Katemeron (обсуждение | вклад) |
Katemeron (обсуждение | вклад) |
||
Строка 39: | Строка 39: | ||
'''1.6 Последовательная сложность алгоритма''' | '''1.6 Последовательная сложность алгоритма''' | ||
− | Для заполнения | + | Для заполнения матрицы <math>H</math> размера <math>N\times N</math> необходимо <math>\;N(N-1)\;</math> присвоений значений. Из чего можно сделать вывод, что рекурсивный метод построения матрицы Адамара является алгоритмом с ''квадратичной сложностью''. |
'''1.7 Информационный граф''' | '''1.7 Информационный граф''' |
Версия 00:51, 15 октября 2016
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
Пусть [math]H_N[/math] [math]-[/math] матрица Адамара порядка [math]N[/math] и [math]-H_N[/math] [math]-[/math] матрица с противоположными элементами. Тогда матрица [math]H_{2N}[/math] получается следующим образом: [math]H_{2N} = \begin{bmatrix} H_N & H_N \\ H_N & -H_N \end{bmatrix} [/math]
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро рекурсивного алгоритма состоит из [math]\;N(N-1)\;[/math] присвоений значений.
1.4 Макроструктура алгоритма
Алгоритм не использует в качестве составных частей другие алгоритмы. Как это было описано в вычислительном ядре, в пустые блоки дублируются со сменой или без смены знака значения первого блока матрицы.
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
В описанном виде алгоритм представляет из себя примитивное дублирование элементов матрицы, полученной на предыдущем этапе, в пустующие блоки новой матрицы.
Сначала заполняется правый верхний блок матрицы [math]H[/math]
[math]H_{ij} = H_{i(j - \frac{N}{2})}[/math], где [math]i = 1..\frac{N}{2}[/math], [math]j = \frac{N}{2}+1..N[/math];
затем левый нижний блок
[math]H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})j}[/math], где [math]i = \frac{N}{2}+1..N[/math], [math]j = 1.. \frac{N}{2}[/math].
Последним заполняется нижний правый блок матрицы
[math]H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})(j-\frac{N}{2})}[/math], где [math]i = \frac{N}{2}+1..N [/math], [math]j = \frac{N}{2}+1..N[/math].
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Для заполнения матрицы [math]H[/math] размера [math]N\times N[/math] необходимо [math]\;N(N-1)\;[/math] присвоений значений. Из чего можно сделать вывод, что рекурсивный метод построения матрицы Адамара является алгоритмом с квадратичной сложностью.
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
Входные данные: [math]N[/math] - размерность матрицы.
Выходные данные: матрица размером [math]N\times N[/math].
Объем выходных данных: [math] N^2[/math].
1.10 Свойства алгоритма
2 Программная реализация алгоритма
2.7 Существующие реализации алгоритма
Нахождение матрицы Адамара доступно в среде MATLAB и реализовано через функцию hadamard(n).[1]
На языке Java реализован класс Hadamard не входящий в стандарт языка. С кодом можно ознакомиться по ссылке[2].