Уровень алгоритма

Участник:Alexbashirov/Алгоритм Ланцоша для точной арифметики: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 12: Строка 12:
 
Алгоритм Ланцоша работает с вещественной симметричной матрицей <math>A=A^T</math>, таким образом в памяти достаточно хранить лишь немногим более половины элементов матрицы <math>A</math>.
 
Алгоритм Ланцоша работает с вещественной симметричной матрицей <math>A=A^T</math>, таким образом в памяти достаточно хранить лишь немногим более половины элементов матрицы <math>A</math>.
  
Прежде чем переходить к описанию алгоритма, следует упомянуть следующие понятия: подпространство Крылова и процесс Рэлея-Ритца, о которых уже было сказано в исторической справке выше. Подпространством Крылова называется набор векторов , который образуется в ходе работы степенного метода
+
Прежде чем переходить к описанию алгоритма, следует упомянуть следующие понятия: подпространство Крылова и процесс Рэлея-Ритца, о которых уже было сказано в исторической справке выше. Подпространством Крылова называется набор векторов<math>K_n =[b,Ab,A^2b,...,A^{n-1}b]</math> , который образуется в ходе работы степенного метода
  
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
== Программная реализация алгоритма ==
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==

Версия 19:33, 15 октября 2016


Алгоритм Ланцоша для точной арифметики


1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.1.1 История

Алгоритм Ланцоша является прямым алгоритмом поиска собственных значений симметричной матрицы, разработанным венгерским физиком и математиком XX столетия Корнелием Ланцошем в 1950 году. Алгоритм совмещает в себе два других алгоритма: алгоритм построения подпространства Крылова (который также был создан Ланцошем) и процедуру Рэлея-Ритца приближения собственных значений матрицы. Алгоритм является вариацией степенного метода, позволяющего найти собственные значения и собственные вектора матрицы n-го порядка. Однако в алгоритме число итераций ограничено некоторым k, где k\lt \lt n. Несмотря на заявленную вычислительную эффективность, алгоритм не получил широкого применения в своём первоначальном виде, ввиду его неустойчивости. 20 лет спустя, в 1970 году ученые Ojalvo и Newman показали доработанный алгоритм Ланцоша, который теперь стал устойчивым а также предложили способ выбора вектора начального приближения v_0. Полученный последователями Ланцоша алгоритм получил название "Алгоритм Ланцоша с полной переортогонализацией".

1.1.2 Описание

Алгоритм Ланцоша работает с вещественной симметричной матрицей A=A^T, таким образом в памяти достаточно хранить лишь немногим более половины элементов матрицы A.

Прежде чем переходить к описанию алгоритма, следует упомянуть следующие понятия: подпространство Крылова и процесс Рэлея-Ритца, о которых уже было сказано в исторической справке выше. Подпространством Крылова называется набор векторовK_n =[b,Ab,A^2b,...,A^{n-1}b] , который образуется в ходе работы степенного метода

2 Программная реализация алгоритма

3 Литература