Участник:Konstantin 013: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 17: Строка 17:
  
 
В данной статье мы рассмотрим нахождение ситуаций равновесий Нэша в случае, когда <math> X, Y </math> - конечные множества.
 
В данной статье мы рассмотрим нахождение ситуаций равновесий Нэша в случае, когда <math> X, Y </math> - конечные множества.
тогда можно считать, что <math> X = [1, ..., n], Y = [1, ..., m] </math>.
+
тогда можно считать, что <math> X = [1, ..., n], Y = [1, ..., m] </math>, а <math> F, G </math> - являются матрицами <math> R^{n × m} </math>
  
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==

Версия 11:37, 16 октября 2017

Основные авторы описания: К.В.Телегин

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

Данный алгоритм находит равновесие Нэша в игре двух лиц с конечным числом стратегий

1.2 Математическое описание алгоритма

Определим игру двух лиц. Пусть первый игрок имеет в своём распоряжении стратегии x из множества стратегий X , а второй игрок стратегии y из множества стратегий Y . Будем рассматривать игру в нормальной форме. Это означает, что каждый из игроков выбирает стратегию, не зная выбора партнёра. Пару стратегий (x, y) будем называть ситуацией. у первого игрока имеется функция выигрыша F(x, y) , а у второго G(x, y) . определённые на на множестве всех ситуаций X × Y . каждый игрок стремится, по возможности, максимизировать свою функцию выигрыша. Таким образом, игра двух лиц в нормальной форме может быть задаётся набором \Gamma \langle X, Y, F(x, y), G(x, y) \rangle Определение. Ситуация (x^0, y^0) называется равновесием по Нэшу игры \Gamma если: \max_{x \in X} F(x, y^0) = F(x^0, y^0) \quad , \quad \max_{y \in Y} F(x^0, y) = G(x^0, y^0)

Иными словами, каждому из игроков невыгодно отколняться от ситуации равновесия.[1]

В данной статье мы рассмотрим нахождение ситуаций равновесий Нэша в случае, когда X, Y - конечные множества. тогда можно считать, что X = [1, ..., n], Y = [1, ..., m] , а F, G - являются матрицами R^{n × m}

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

В описываемом алгоритме выделяется и описывается вычислительное ядро, т.е. та часть алгоритма, на которую приходится основное время работы алгоритма. Если в алгоритме несколько вычислительных ядер, то отдельно описывается каждое ядро. Описание может быть сделано в достаточно произвольной форме: словесной или с использованием языка математических формул. Вычислительное ядро может полностью совпадать с описываемым алгоритмом.

2 Программная реализация алгоритма

3 Литература

  1. супер книжулька от Костяна