Участник:Смирнова Александра/Нахождение собственных чисел квадратной матрицы методом QR разложения (3): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 38: | Строка 38: | ||
=== Входные и выходные данные алгоритма === | === Входные и выходные данные алгоритма === | ||
− | '''Входные данные''': | + | '''Входные данные''': квадратная плотная матрица <math>A</math> размера <math>n \times n</math> |
− | '''Объем входных данных''': | + | |
− | '''Выходные данные''': | + | '''Объем входных данных''': <math>n^2</math> |
− | '''Объем выходных данных''': | + | |
+ | '''Выходные данные''': собственные значения матрицы <math>A</math> | ||
+ | |||
+ | '''Объем выходных данных''': <math>n</math> () | ||
=== Свойства алгоритма === | === Свойства алгоритма === |
Версия 13:39, 6 октября 2016
Нахождение собственных чисел квадратной матрицы методом QR разложения | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | - |
Объём входных данных | [math] n^2 [/math] |
Объём выходных данных | [math] n [/math] |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | - |
Ширина ярусно-параллельной формы | - |
Основные авторы описания: Смирнова А.С., Киямова А.
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
1.6 Последовательная сложность алгоритма
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
Входные данные: квадратная плотная матрица [math]A[/math] размера [math]n \times n[/math]
Объем входных данных: [math]n^2[/math]
Выходные данные: собственные значения матрицы [math]A[/math]
Объем выходных данных: [math]n[/math] ()