Участник:Маркова Екатерина/Построение матрицы Адамара: различия между версиями
Katemeron (обсуждение | вклад) |
Katemeron (обсуждение | вклад) |
||
Строка 7: | Строка 7: | ||
Пусть <math>H_N</math> --- матрица Адамара порядка <math>N</math> и <math>-H_N</math> --- матрица с противоположными элементами. Тогда матрица <math>H_{2N}</math> получается следующим образом: | Пусть <math>H_N</math> --- матрица Адамара порядка <math>N</math> и <math>-H_N</math> --- матрица с противоположными элементами. Тогда матрица <math>H_{2N}</math> получается следующим образом: | ||
<math>H_{2N} = \begin{bmatrix} | <math>H_{2N} = \begin{bmatrix} | ||
− | + | H_N & H_N \\ | |
− | + | H_N & -H_N | |
\end{bmatrix} | \end{bmatrix} | ||
</math> | </math> |
Версия 01:18, 13 октября 2016
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
Пусть H_N --- матрица Адамара порядка N и -H_N --- матрица с противоположными элементами. Тогда матрица H_{2N} получается следующим образом: H_{2N} = \begin{bmatrix} H_N & H_N \\ H_N & -H_N \end{bmatrix}
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро рекурсивного алгоритма состоит из \;\frac{N^2}{2}\; переносов значений в повторяющиеся блоки матрицы и \frac{N^2}{4} переносов со сменой знака (умножением на -1).
1.4 Макроструктура алгоритма
Алгоритм не использует в качестве составных частей другие алгоритмы. Как это было описано в вычислительном ядре, в пустые блоки дублируются со сменой или без смены знака значения первого блока матрицы.
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
В описанном виде алгоритм представляет из себя примитивное дублирование элементов матрицы, полученной на предыдущем этапе, в пустующие блоки новой матрицы.
Сначала заполняется правый верхний блок матрицы H
H_{ij} = H_{i(j - \frac{N}{2})}, где i = 1..\frac{N}{2}, j = \frac{N}{2}+1..N;
затем левый нижний блок
H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})j}, где i = \frac{N}{2}+1..N, j = 1.. \frac{N}{2}.
Последним заполняется нижний правый блок матрицы
H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})(j-\frac{N}{2})}, где i = \frac{N}{2}+1..N , j = \frac{N}{2}+1..N.
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Для заполнения трех пустых блоков равного размера матрицы H размера N\times N необходимо \frac{3N^2}{4}. Из чего можно сделать вывод, что рекурсивный метод построения матрицы Адамара является алгоритмом с квадратичной сложностью.
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
1.10 Свойства алгоритма