Уровень алгоритма

Участник:KibAndrey/Ортогонализация Грама-Шмидта: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 68: Строка 68:
 
Иногда полученные векторы нормируются сразу после их нахождения и находится система ортонормированных векторов <math>\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}</math>.  
 
Иногда полученные векторы нормируются сразу после их нахождения и находится система ортонормированных векторов <math>\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}</math>.  
 
   
 
   
Явное выражение векторов <math>\mathbf{|b_i|}\right\|=1</math> для <math>i=1,...,k</math>  через <math>\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}</math> дает  формула
+
Явное выражение векторов <math>\mathbf{|b_i|}=1</math> для <math>i=1,...,k</math>  через <math>\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}</math> дает  формула
  
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==
 
== Вычислительное ядро алгоритма ==

Версия 01:23, 13 октября 2016


Ортогонализация Грама-Шмидта
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]O\left(n^3\right)[/math]
Объём входных данных [math][/math]
Объём выходных данных [math][/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math][/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math][/math]


Основные авторы описания: А.В.Кибанов, Т.З.Аджиева,.

[math] \begin{vmatrix} (a_1,a_1) & \cdots & (a_1,a_n-1) &a_1 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{i},a_1) & \cdots & (a_i,a_n-1) &a_i \\ \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{k},a_1) & \cdots & (a_k,a_n-1) &a_k \end{vmatrix} [/math]


1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

Исходные данные: [math]k[/math] векторов [math]\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}[/math] длины [math]n[/math] [math]\left(\alpha_{ij}\right.[/math], [math]j=1,2,...,n[/math], — координаты вектора [math]\left.\mathbf{a_i}\right)[/math] .

Вычисляемые данные:

[math]k[/math] ортогональных векторов [math]\mathbf{b_1},\mathbf{b_2},...,\mathbf{b_n}[/math] длины [math]n[/math], причем [math]\mathbf{b_1}=\mathbf{a_1}[/math] либо

[math]k[/math] ортонормированных векторов [math]\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}[/math] длины [math]n[/math], причем [math]\mathbf{e_1}=\frac{\mathbf{a_1}}{|\mathbf{a_1}|}[/math]

Формулы процесса ортогонализации:

[math] \begin{align} \mathbf{b_{1}} & =\mathbf{a_{1}}, \\ \mathbf{b_{2}}& =\mathbf{a_{2}}-proj_{\mathbf{b_1}}\mathbf{a_{1}}, \\ & ...\\ \mathbf{b_{{i} }} & = \mathbf{a_{i}}-\sum\limits_{j=1}^{i-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{j}},\\ & ...\\ \mathbf{b_{n}} & =\mathbf{ a_{n}}-\sum\limits_{j=1}^{n-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{j}},\\ \end{align} [/math]

Здесь [math]proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{j}}[/math], для [math]j=1,...,n-1[/math] — проекция вектора [math]\mathbf{a_{j}}[/math] на направление вектора [math]\mathbf{b_{j}}[/math]. Это число, равное по величине проекции вектора [math]\mathbf{a_{j}}[/math] на ось, проходящую через вектор [math]\mathbf{b_j}[/math].

Формула для ее вычисления, полученная из определения скалярного произведения:

[math] \begin{vmatrix} (a_1,a_1) & \cdots & (a_1,a_n-1) &a_1 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{i},a_1) & \cdots & (a_i,a_n-1) &a_i \\ \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{k},a_1) & \cdots & (a_k,a_n-1) &a_k \end{vmatrix} [/math] (В правой части этого равенства определитель следует формально разложить по последнему столбцу). В этом случае знаменатель в формуле для вычисления проекции [math]|\mathbf{e_i}|=1[/math] для [math]i=1,...,n-1[/math], что существенно упрощает вычисления алгоритма.

Произведение длин [math]\mathbf{\left\|b_1\right\|},\left\|\mathbf{b_2}\right\|,… ,\left|\mathbf{b_k}\right\|[/math] равно объему параллелепипеда, построенного на векторах системы [math]\left\{\mathbf{a_i}\right\}[/math], как на ребрах

Иногда полученные векторы нормируются сразу после их нахождения и находится система ортонормированных векторов [math]\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}[/math].

Явное выражение векторов [math]\mathbf{|b_i|}=1[/math] для [math]i=1,...,k[/math] через [math]\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}[/math] дает формула

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Последовательная сложность алгоритма

1.5 Информационный граф

1.6 Ресурс параллелизма алгоритма

1.7 Входные и выходные данные алгоритма

1.8 Свойства алгоритма

2 ЧАСТЬ Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература