Участник:Сергей/Хранение ненулевых элементов разреженной матрицы. Умножение разреженной матрицы на вектор: различия между версиями
Сергей (обсуждение | вклад) м (Сергей переименовал страницу Хранение ненулевых элементов разреженной матрицы. Умножение разреженной матрицы на вектор. в [[Участник:…) |
Сергей (обсуждение | вклад) |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
1.1 Общее описание алгоритма | 1.1 Общее описание алгоритма | ||
+ | |||
+ | Разрежённая матрица — это матрица с преимущественно нулевыми элементами. В противном случае, если бо́льшая часть элементов матрицы ненулевые, матрица считается плотной. | ||
+ | |||
+ | Нет единства в определении того, какое именно количество ненулевых элементов делает матрицу разрежённой. Разные авторы предлагают различные варианты. Для матрицы порядка n число ненулевых элементов: | ||
+ | |||
+ | ~ есть O(n). Такое определение подходит разве что для теоретического анализа асимптотических свойств матричных алгоритмов; | ||
+ | |||
+ | ~ в каждой строке не превышает 10 в типичном случае; | ||
+ | |||
+ | ~ ограничено <math>n^{1+\gamma}</math>, где <math>\gamma < 1</math>. | ||
+ | |||
+ | Огромные разрежённые матрицы часто возникают при решении таких задач, как дифференциальное уравнение в частных производных. | ||
+ | |||
+ | При хранении и преобразовании разрежённых матриц в компьютере бывает полезно, а часто и необходимо, использовать специальные алгоритмы и структуры данных, которые учитывают разрежённую структуру матрицы. Операции и алгоритмы, применяемые для работы с обычными, плотными матрицами, применительно к большим разрежённым матрицам работают относительно медленно и требуют значительных объёмов памяти. Однако разрежённые матрицы могут быть легко сжаты путём записи только своих ненулевых элементов, что снижает требования к компьютерной памяти. |
Версия 12:52, 14 октября 2016
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Разрежённая матрица — это матрица с преимущественно нулевыми элементами. В противном случае, если бо́льшая часть элементов матрицы ненулевые, матрица считается плотной.
Нет единства в определении того, какое именно количество ненулевых элементов делает матрицу разрежённой. Разные авторы предлагают различные варианты. Для матрицы порядка n число ненулевых элементов:
~ есть O(n). Такое определение подходит разве что для теоретического анализа асимптотических свойств матричных алгоритмов;
~ в каждой строке не превышает 10 в типичном случае;
~ ограничено [math]n^{1+\gamma}[/math], где [math]\gamma \lt 1[/math].
Огромные разрежённые матрицы часто возникают при решении таких задач, как дифференциальное уравнение в частных производных.
При хранении и преобразовании разрежённых матриц в компьютере бывает полезно, а часто и необходимо, использовать специальные алгоритмы и структуры данных, которые учитывают разрежённую структуру матрицы. Операции и алгоритмы, применяемые для работы с обычными, плотными матрицами, применительно к большим разрежённым матрицам работают относительно медленно и требуют значительных объёмов памяти. Однако разрежённые матрицы могут быть легко сжаты путём записи только своих ненулевых элементов, что снижает требования к компьютерной памяти.