Участник:Маркова Екатерина/Построение матрицы Адамара: различия между версиями
Katemeron (обсуждение | вклад) |
Katemeron (обсуждение | вклад) |
||
Строка 56: | Строка 56: | ||
== Программная реализация алгоритма == | == Программная реализация алгоритма == | ||
+ | |||
+ | '''2.7 Существующие реализации алгоритма''' | ||
+ | |||
+ | На языке Java реализован класс Hadamard не входящий в стандарт языка. Автором является guitarkitten. С кодом можно ознакомиться по ссылке[https://gist.github.com/guitarkitten/3937264]. |
Версия 22:20, 14 октября 2016
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
Пусть H_N - матрица Адамара порядка N и -H_N - матрица с противоположными элементами. Тогда матрица H_{2N} получается следующим образом: H_{2N} = \begin{bmatrix} H_N & H_N \\ H_N & -H_N \end{bmatrix}
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро рекурсивного алгоритма состоит из \;\frac{N^2}{2}\; переносов значений в повторяющиеся блоки матрицы и \frac{N^2}{4} переносов со сменой знака (умножением на -1).
1.4 Макроструктура алгоритма
Алгоритм не использует в качестве составных частей другие алгоритмы. Как это было описано в вычислительном ядре, в пустые блоки дублируются со сменой или без смены знака значения первого блока матрицы.
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
В описанном виде алгоритм представляет из себя примитивное дублирование элементов матрицы, полученной на предыдущем этапе, в пустующие блоки новой матрицы.
Сначала заполняется правый верхний блок матрицы H
H_{ij} = H_{i(j - \frac{N}{2})}, где i = 1..\frac{N}{2}, j = \frac{N}{2}+1..N;
затем левый нижний блок
H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})j}, где i = \frac{N}{2}+1..N, j = 1.. \frac{N}{2}.
Последним заполняется нижний правый блок матрицы
H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})(j-\frac{N}{2})}, где i = \frac{N}{2}+1..N , j = \frac{N}{2}+1..N.
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Для заполнения трех пустых блоков равного размера матрицы H размера N\times N необходимо \frac{3N^2}{4}. Из чего можно сделать вывод, что рекурсивный метод построения матрицы Адамара является алгоритмом с квадратичной сложностью.
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
Входные данные: N - размерность матрицы.
Выходные данные: матрица размером N\times N.
Объем выходных данных: N^2.
1.10 Свойства алгоритма
2 Программная реализация алгоритма
2.7 Существующие реализации алгоритма
На языке Java реализован класс Hadamard не входящий в стандарт языка. Автором является guitarkitten. С кодом можно ознакомиться по ссылке[1].