Участник:Маркова Екатерина/Построение матрицы Адамара: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 56: Строка 56:
  
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
== Программная реализация алгоритма ==
 +
 +
'''2.7 Существующие реализации алгоритма'''
 +
 +
На языке Java реализован класс Hadamard не входящий в стандарт языка. Автором является guitarkitten. С кодом можно ознакомиться по ссылке[https://gist.github.com/guitarkitten/3937264].

Версия 22:20, 14 октября 2016

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

Пусть H_N - матрица Адамара порядка N и -H_N - матрица с противоположными элементами. Тогда матрица H_{2N} получается следующим образом: H_{2N} = \begin{bmatrix} H_N & H_N \\ H_N & -H_N \end{bmatrix}

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

Вычислительное ядро рекурсивного алгоритма состоит из \;\frac{N^2}{2}\; переносов значений в повторяющиеся блоки матрицы и \frac{N^2}{4} переносов со сменой знака (умножением на -1).

1.4 Макроструктура алгоритма

Алгоритм не использует в качестве составных частей другие алгоритмы. Как это было описано в вычислительном ядре, в пустые блоки дублируются со сменой или без смены знака значения первого блока матрицы.

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

В описанном виде алгоритм представляет из себя примитивное дублирование элементов матрицы, полученной на предыдущем этапе, в пустующие блоки новой матрицы.

Сначала заполняется правый верхний блок матрицы H

H_{ij} = H_{i(j - \frac{N}{2})}, где i = 1..\frac{N}{2}, j = \frac{N}{2}+1..N;

затем левый нижний блок

H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})j}, где i = \frac{N}{2}+1..N, j = 1.. \frac{N}{2}.

Последним заполняется нижний правый блок матрицы

H_{ij} = H_{(i-\frac{N}{2})(j-\frac{N}{2})}, где i = \frac{N}{2}+1..N , j = \frac{N}{2}+1..N.


1.6 Последовательная сложность алгоритма

Для заполнения трех пустых блоков равного размера матрицы H размера N\times N необходимо \frac{3N^2}{4}. Из чего можно сделать вывод, что рекурсивный метод построения матрицы Адамара является алгоритмом с квадратичной сложностью.

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

Входные данные: N - размерность матрицы.

Выходные данные: матрица размером N\times N.

Объем выходных данных: N^2.

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.7 Существующие реализации алгоритма

На языке Java реализован класс Hadamard не входящий в стандарт языка. Автором является guitarkitten. С кодом можно ознакомиться по ссылке[1].