Однокубитное преобразование вектора-состояния: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Строка 61: | Строка 61: | ||
=== Информационный граф === | === Информационный граф === | ||
− | [[file:OneQubitVectorTransform.png|thumb|center|800px|Граф алгоритма без отображения | + | [[file:OneQubitVectorTransform.png|thumb|center|800px|Граф алгоритма для <math>n=3, k=2</math> без отображения матрицы преобразования <math>U.</math> ]] |
=== Описание ресурса параллелизма алгоритма === | === Описание ресурса параллелизма алгоритма === |
Версия 23:35, 3 декабря 2014
Содержание
- 1 Описание свойств и структуры алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма
- 1.9 Описание входных и выходных данных
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация
- 3 Литература
1 Описание свойств и структуры алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Алгоритм производит моделирование действия однокубитного квантового вентиля на вектор-состояние.
1.2 Математическое описание
Исходные данные:
Целочисленные параметры [math]n - [/math] число кубитов (необязательно) и [math]k -[/math] номер кубита, над которым производится преобразование.
Комплексная матрица [math]U = \begin{pmatrix} u_{00} & u_{01}\\ u_{10} & u_{11} \end{pmatrix}[/math] однокубитного преобразования размера [math]2 \times 2.[/math]
Комплексный вектор [math]v[/math] размерности [math]2^n,[/math] задающей начальное состояние многокубитной системы.
Вычисляемые данные: комплексный вектор [math]w[/math] размерности [math]2^n,[/math] соответствующий состоянию после преобразования.
Формулы метода:
Состояние после действия преобразования [math]U[/math] на [math]k-[/math]й кубит имеет вид [math]v_{out} = I_{2^{k-1}}\otimes U \otimes I_{2^{n-k}},[/math] где [math]I_{j} - [/math] единичная матрица размерности [math]j,[/math] а [math]\otimes - [/math] тензорное произведение (произведение Кронекера).
Однако, элементы итогового вектора можно записать и в прямом виде, что более удобно для вычислений:
- [math] w_{i_1i_2\ldots i_k \ldots i_n} = \sum\limits_{j_k=0}^1 u_{i_k j} v_{i_1i_2\ldots j_k \ldots i_n} = u_{i_k 0} v_{i_1i_2\ldots 0_k \ldots i_n} + u_{i_k 1} v_{i_1i_2\ldots 1_k \ldots i_n} [/math]
Индекс-кортеж [math]i_1i_2\ldots i_n[/math] представляет собой двоичную запись индекса элемента в массиве.
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро алгоритма представляет собой независимое вычисление всех [math]2^n[/math] элементов вектора [math]w.[/math] Вычисление каждого элемента требует две операции умножения и одну операцию сложения. Кроме того необходимо вычислять индексы типа [math]i_1i_2\ldots 0_k \ldots i_n,[/math] а также значение бита [math]i_k,[/math] что требует побитовых операций.
1.4 Макроструктура алгоритма
Как записано и в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют независимые вычсиления элементов выходного вектора.
1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Для индекса [math]i[/math] от [math]0[/math] до [math]2^n-1[/math]
- Вычислить элемент [math]i_k[/math] двоичного представления индекса [math]i.[/math]
- Вычислить индексы [math]j[/math] имеющие двоичные представления [math]i_1i_2\ldots \overline{i_k} \ldots i_n,[/math] где крышка означает обращение бита.
- Вычислить [math]w_i = u_{i_k i_k}\cdot v_{i} + u_{i_k \overline{i_k}}\cdot v_j.[/math]
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Алгоритм требует:
- [math]2^{n+1}[/math] операций умножения комплексных чисел;
- [math]2^n[/math] операций сложения комплексных чисел;
- [math]2^n[/math] операций получения значения [math]k[/math]-го бита числа;
- [math]2^n[/math] операций изменения значения [math]k[/math]-го бита числа.
Отметим, что данный алгоритм обычно применяется много раз подряд, в связи с чем вычисления, связанные с побитовыми операциями (3-4), могут единожды проводиться в начале алгоритма. Кроме того, от них можно избавиться, пользуясь сложением и логическим умножением с числом [math]2^k,[/math] которое сохраняется для всего алгоритма.