Проверенные страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
На этой странице перечислены проверенные страницы, чья наилучшая оценка (одной из версий) соответствует указанному уровню. Ссылка ведёт на последнюю версию страницы с этой оценкой.
(первая | последняя) Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)- Классический точечный метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (6953 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения симметричных матриц к трёхдиагональному виду (23 672 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классическая монотонная прогонка, повторный вариант (16 234 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Повторная встречная прогонка, точечный вариант (19 843 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к двухдиагональной форме (25 733 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод сдваивания Стоуна для решения двудиагональных СЛАУ (20 385 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм (22 933 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-разложения плотных неособенных матриц (6091 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод ортогонализации (6308 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классический метод ортогонализации (17 415 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод ортогонализации с переортогонализацией (121 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для решения спектральной задачи у симметричных матриц (8366 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для нахождения сингулярных значений неособенных матриц (5862 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм, используемый в SCALAPACK (16 660 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Структура описания метода (3961 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Структура описания задачи (2787 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Спектральное разложение (нахождение собственных значений и векторов) (3931 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для симметричных матриц, используемый в SCALAPACK (1345 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для комплексных эрмитовых матриц, используемый в SCALAPACK (1724 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- QR-алгоритм для хессенберговой матрицы, используемый в SCALAPACK (15 844 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) для приведения комплексных эрмитовых матриц к трёхдиагональному симметричному виду (18 326 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод треугольного разложения матрицы Грама (1497 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Методы QR-разложения плотных хессенберговых матриц (1006 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения матриц (505 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Треугольные разложения (769 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гаусса (нахождение LU-разложения) (926 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Компактная схема метода Гаусса и её модификации (1488 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с перестановками (1648 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса без перестановок (838 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Последовательно-параллельный алгоритм для LU-разложения трёхдиагональной матрицы (2988 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Унитарно-треугольные разложения (641 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу (809 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по строке (821 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по главной диагонали (863 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU-разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по всей матрице (848 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Гивенса (вращений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (2766 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) QR-разложения хессенберговой матрицы (вещественный вариант) (3005 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие матрицу, подобную исходной (1658 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие хессенбергову матрицу, унитарно подобную исходной (1357 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Хаусхолдера (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (почти треугольной) форме (2495 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Разложения, содержащие трёхдиагональную матрицу, унитарно подобную исходной (1309 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Классический метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с выбором по всей матрице (20 461 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением и барьерами (16 642 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Якоби (вращений) для симметричных матриц с циклическим исключением (15 829 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод встречи посередине (14 835 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Распознавание лиц (32 008 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Стабилизированный метод бисопряженных градиентов (BiCGStab) (25 175 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Стохастическое двойственное динамическое программирование (SDDP) (37 109 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Алгоритм k средних (k-means) (36 262 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Метод Ньютона для систем нелинейных уравнений (23 681 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
