Проверенные страницы
Перейти к навигации
Перейти к поиску
На этой странице перечислены проверенные страницы, чья наилучшая оценка (одной из версий) соответствует указанному уровню. Ссылка ведёт на последнюю версию страницы с этой оценкой.
(первая | последняя) Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)- LU decomposition via Gaussian elimination, locality (14 145 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- LU decomposition via Gaussian elimination, scalability (6135 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Givens method, locality (9044 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, locality (10 031 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for the QR decomposition, SCALAPACK (11 902 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, locality (9640 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) method for reducing a symmetric matrix to tridiagonal form, SCALAPACK (12 068 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, locality (10 274 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Householder (reflections) reduction of a matrix to bidiagonal form, SCALAPACK (11 905 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- HPCG, locality (19 098 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- HPCG, scalability (5805 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, MIT (997 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, HYPRE (4286 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- BiCGStab, NVIDIA AmgX (1025 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kaczmarz's, MATLAB1 (1384 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kaczmarz's, MATLAB2 (1370 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Kaczmarz's, MATLAB3 (1405 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Linpack, locality (11 770 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Linpack, HPL (6614 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Thomas algorithm, locality (19 755 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Thomas, locality (19 744 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Repeated Thomas, locality (13 079 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Two-sided Thomas, locality (21 628 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Repeated two-sided Thomas, locality (9115 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Complete cyclic reduction, locality (12 932 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Complete cyclic reduction, scalability (3692 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Backward substitution, locality (13 667 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Backward substitution, scalability (14 633 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, locality (3064 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, С (1444 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, C++ (1494 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, Java (1225 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, .NET Framework 2.0 (1447 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Binary search, Python (1200 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Single-qubit transform of a state vector, locality (11 241 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- Single-qubit transform of a state vector, scalability (11 717 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, scalability1 (8201 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, scalability2 (7269 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, scalability3 (8030 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, scalability4 (7278 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, CrimeStat (1249 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Julia (1196 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Apache Mahout (1106 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Octave (1164 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Spark (1207 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Torch (1466 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Weka (1063 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, Accord.NET (1015 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, OpenCV (1180 байт) (проверенные версии) [наилучшая версия]
- K-means clustering, MLPACK (1063 байта) (проверенные версии) [наилучшая версия]
