Участник:KibAndrey/Ортогонализация Грама-Шмидта
< Участник:KibAndrey
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Версия от 17:27, 13 октября 2016; Amelie (обсуждение | вклад) (→Схема реализации последовательного алгоритма)
Ортогонализация Грама-Шмидта | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | [math]O\left(n^3\right)[/math] |
Объём входных данных | [math][/math] |
Объём выходных данных | [math][/math] |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | [math][/math] |
Ширина ярусно-параллельной формы | [math][/math] |
Основные авторы описания: А.В.Кибанов, Т.З.Аджиева,.
Содержание
- 1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Макроструктура алгоритма
- 1.7 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.8 Последовательная сложность алгоритма
- 1.9 Информационный граф
- 1.10 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.11 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.12 Свойства алгоритма
- 2 ЧАСТЬ Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Анализ математических формул процесса ортогонализации Грама-Шмидта показывает, что алгоритм имеет три вычислительных ядра:
- вычисления скалярного произведения (к этой операции сводится вычисление длины вектора)
- умножения вектора на число
- сложения векторов.
Эти операции выполняются за время порядка [math]O\left(n\right)[/math]
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- [math] \begin{align} a_{1} & =b_{1}, \\ \beta_{ij} & = \frac{(a_{i},b_j)}{(b_j,b_j)}=-\frac{(a_i,b_j)}{|b_j|^2}, \quad i \in [2, n], \quad j \in [1, n] ,\\ \end{align} [/math]