Участник:Логвиненко Александра
Алгоритм кластеризации, основанный на сетях Кохоннена
Основные авторы описания: Логвиненко Александра 613 и Адиев Тохтар 616
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 2 Общее описание алгоритма
- 3 Математическое описание алгоритма
- 4 Вычислительное ядро алгоритма
- 5 Макроструктура алгоритма
- 6 Схема реализации последовательного алгоритма
- 7 Последовательная сложность алгоритма
- 8 Информационный граф
- 9 Ресурс параллелизма алгоритма
- 10 Входные и выходные данные алгоритма
- 11 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 12 Локальность данных и вычислений
- 13 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 14 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 15 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 16 Выводы для классов архитектур
- 17 Существующие реализации алгоритма
- 18 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
2 Общее описание алгоритма
Cамоорганизующиеся карты Кохонена представляет собой вычислительный метод для визуализации и анализа многомерных данных, прежде всего экспериментально полученной информации.
Алгоритм SOM вырос из ранних нейросетевых моделей, особенно моделей ассоциативной памяти и адаптивное обучение (ср Кохонена 1984).
Метод был предложен финским учёным Теуво Кохоненом в 1984 году. Особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных.
Алгоритм обучения Кохонена и карты Кохонена послужили основой для большого количества исследований в области нейронных сетей, благодаря чему Кохонен считается самым цитируемым финским ученым. Количество научных работ по картам Кохонена составляет около 8 000. Т. Кохонен — автор более 300 публикаций и 4 монографий
