Участник:Артем Карпухин/Алгоритм CLOPE кластеризации категориальных данных

Алгоритм CLOPE
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность	$O(N*K*A)$
Объём входных данных	$N*A$
Объём выходных данных	$2N$
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы	$O( \log (N*K*A))$
Ширина ярусно-параллельной формы	$O(N*K*A)$

Основные авторы описания: А.В.Карпухин, А.А.Желтков

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм CLOPE (Clustering with sLOPE) - итеративный метод кластерного анализа, предназначенный для обработки больших наборов категориальных данных. Алгоритм был предложен группой исследователей из Шанхайского университета (Yiling Yang, Xudong Guan, Jinyuan You) в статье "CLOPE: A Fast and Effective Clustering Algorithm for Transactional Data" .

https://basegroup.ru/community/articles/clope http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33381 http://www.olap.ru/home.asp?artId=155

Задачи кластеризации больших массивов категорийных данных весьма актуальна для систем анализа данных.