Участник:BDA/Ортогонализация Грама-Шмидта
Ортогонализация Грама-Шмидта | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | [math]O(nm^2)[/math] |
Объём входных данных | [math]nm[/math] |
Объём выходных данных | [math]nm[/math] |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | [math]?[/math] |
Ширина ярусно-параллельной формы | [math]?[/math] |
Основные авторы описания: Белов Н. А., Богомолов Д. А..
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Локальность данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
Основное время работы алгоритма приходится на вычисление сумм [math]\sum_{i=1}^{j-1} \mathbf{proj}_{\mathbf{b}_i} \mathbf{a}_i \forall j: j=\overline{1, m}[/math].
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Рассмотрим [math]n[/math] векторов длины [math]m[/math].
- Скалярное произведение векторов требует [math]n - 1[/math] сложение и [math]n[/math] произведений.
- Нормализация вектора требует 1 скалярного произведения, 1 вычисления квадратного корня и [math]n[/math] делений, то есть:
- [math]n-1[/math] ([math]+[/math]);
- [math]n[/math] ([math]\times[/math]);
- [math]n[/math] ([math]\div[/math]);
- [math]1[/math] ([math]\sqrt{}[/math]).
- Вычитание проекции вектора требует 1 скалярного произведения, [math]n[/math] сложений и [math]n[/math] умножений, то есть:
- [math]2n-1[/math] ([math]+[/math]);
- [math]2n[/math] ([math]\times[/math]).
- Вычисление [math]i[/math]-го вектора требует [math]i-1[/math] вычитаний проекций с нормализацией, то есть:
- [math](2n-1)(i-1)+n-1[/math] ([math]+[/math]);
- [math]2n(i-1)+n[/math] ([math]\times[/math]);
- [math]n[/math] ([math]\div[/math]);
- [math]1[/math] ([math]\sqrt{}[/math]).
- Мы вычисляем вектора от [math]i=1[/math] до [math]m[/math], поэтому [math]i-1[/math] множителей выражаются треугольным числом [math](m-1)\frac{m}{2}[/math], а элементы независимых [math]i[/math] умножаются на [math]m[/math].
- [math](2n-1)(m-1)\frac{m}{2}+(n-1)m[/math] ([math]+[/math]);
- [math]2n(m-1)\frac{m}{2}+nm[/math] ([math]\times[/math]);
- [math]nm[/math] ([math]\div[/math]);
- [math]m[/math] ([math]\sqrt{}[/math]).
- В скалярном произведении [math]n[/math] делений могут быть рассмотрены как [math]n[/math] умножений:
- [math](2n-1)(m-1)\frac{m}{2}+(n-1)m[/math] ([math]+[/math]);
- [math]2n(m-1)\frac{m}{2}+2nm[/math] ([math]\times[/math]);
- [math]m[/math] ([math]\div[/math]);
- [math]m[/math] ([math]\sqrt{}[/math]).
Таким образом, требуется [math]2nm^2[/math] операций. Сложность алгоритма [math]O(nm^2)[/math].
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
1.10 Свойства алгоритма
2 Программная реализация алгоритма
2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
2.2 Локальность данных и вычислений
2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
Срок сдачи продлен до 15 ноября.