Алгоритм Шилоаха-Вишкина поиска компонент связности
Алгоритм Шилоаха-Вишкина | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | [math]O((m + n) \ln n)[/math] |
Объём входных данных | [math]O(m)[/math] |
Объём выходных данных | [math]n[/math] |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | [math]O(\ln n)[/math] |
Ширина ярусно-параллельной формы | [math]n + 2m[/math] |
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритмов
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма
- 1.9 Описание входных и выходных данных
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритмов
- 2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 2.2 Описание локальности данных и вычислений
- 2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
- 2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 2.6 Выводы для классов архитектур
- 2.7 Существующие реализации алгоритма
- 3 Литература
1 Свойства и структура алгоритмов
1.1 Общее описание алгоритма
Алгоритм Шилоаха-Вишкина[1] (англ. Shiloach-Vishking Algorithm) предназначен для поиска компонент связности неориентированного графа. Используется структура данных, аналогичная системе непресекающихся множеств. В модели CRCW PRAM алгоритм приписывает каждой вершине идентификатор компоненты связности за время [math]O(\ln n)[/math] на [math]n + 2m[/math] процессорах.
1.2 Математическое описание
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Алгоритм изначально параллельный и при последовательной реализации фактически превращается в систему непресекающихся множеств.
1.6 Последовательная сложность алгоритма
Последовательная сложность алгоритма Шилоаха-Вишкина [math]O((m + n) \ln n)[/math].
1.7 Информационный граф
1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма
Время работы алгоритма составляет [math]O(\ln n)[/math] на [math]n + 2m[/math] процессорах в модели CRCW PRAM.
1.9 Описание входных и выходных данных
1.10 Свойства алгоритма
2 Программная реализация алгоритмов
2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма
2.2 Описание локальности данных и вычислений
2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации
2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
2.6 Выводы для классов архитектур
2.7 Существующие реализации алгоритма
3 Литература
- ↑ Shiloach, Yossi, and Uzi Vishkin. “An [math]O(\log n)[/math] Parallel Connectivity Algorithm.” Journal of Algorithms 3, no. 1 (March 1982): 57–67. doi:10.1016/0196-6774(82)90008-6.