Участник:KibAndrey/Ортогонализация Грама-Шмидта

Ортогонализация Грама-Шмидта
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность	[math]O\left(n^3\right)[/math]
Объём входных данных	[math][/math]
Объём выходных данных	[math][/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы	[math][/math]
Ширина ярусно-параллельной формы	[math][/math]

Основные авторы описания: А.В.Кибанов, Т.З.Аджиева,.

1 ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритма

1.2 Математическое описание алгоритма

Исходные данные: [math]n[/math] векторов [math]\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}[/math] длины [math]n[/math] [math]\left(\alpha_{ij}\right.[/math], [math]j=1,2, \ldots,n[/math], — координаты вектора [math]\left.\mathbf{a_i}\right)[/math] .

Вычисляемые данные:

[math]n[/math] ортогональных векторов [math]\mathbf{b_1},\mathbf{b_2},...,\mathbf{b_n}[/math] длины [math]n[/math], причем [math]\mathbf{b_1}=\mathbf{a_1}[/math] либо

[math]n[/math] ортонормированных векторов [math]\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}[/math] длины [math]n[/math], причем [math]\mathbf{e_1}=\frac{\mathbf{a_1}}{|\mathbf{a_1}|}[/math]

Формулы процесса ортогонализации:

[math] \begin{align} \mathbf{b_{1}} & =\mathbf{a_{1}}, \\ \mathbf{b_{2}}& =\mathbf{a_{2}}-proj_{\mathbf{b_1}}\mathbf{a_{1}}, \\ & ...\\ \mathbf{b_{{i} }} & = \mathbf{a_{i}}-\sum\limits_{j=1}^{i-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}},\\ & ...\\ \mathbf{b_{n}} & =\mathbf{ a_{n}}-\sum\limits_{j=1}^{n-1} proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{n}},\\ \end{align} [/math]

Здесь [math]proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}}[/math], для [math]j=1,...,i-1[/math] — проекция вектора [math]\mathbf{a_{i}}[/math] на направление вектора [math]\mathbf{b_{j}}[/math]. Это число, равное по величине проекции вектора [math]\mathbf{a_{j}}[/math] на ось, проходящую через вектор [math]\mathbf{b_j}[/math].

Формула для ее вычисления, полученная из определения скалярного произведения: [math]proj_{\mathbf{b_j}}\mathbf{a_{i}}=\dfrac{(ai,bj)}{\mathbf{\left \|b_j\right \|}}[/math], для [math]j=1,...,i-1[/math]

В этом случае знаменатель в формуле для вычисления проекции [math]|\mathbf{e_i}|=1[/math] для [math]i=1,...,n-1[/math], что существенно упрощает вычисления алгоритма.

Произведение длин [math]\mathbf{|b_1|},\mathbf{|b_2|},\ldots ,\mathbf{|b_n|}[/math] равно объему параллелепипеда, построенного на векторах системы [math]\left\{\mathbf{a_i}\right\}[/math], [math]i=1,2,\ldots ,n[/math], как на ребрах

Явное выражение векторов [math]\mathbf{b_i}[/math] для [math]i=1,...,n[/math] через [math]\mathbf{a_1},\mathbf{a_2},...,\mathbf{a_n}[/math] дает формула

[math] \mathbf{b_i}= \begin{vmatrix} (a_1,a_1) & \cdots & (a_1,a_n-1) &a_1 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{i},a_1) & \cdots & (a_i,a_n-1) &a_i \\ \cdots & \cdots & \cdots \\ (a_{n},a_1) & \cdots & (a_n,a_n-1) &a_n \end{vmatrix} [/math] (В правой части этого равенства определитель следует формально разложить по последнему столбцу).

Иногда полученные векторы нормируются сразу после их нахождения и находится система ортонормированных векторов [math]\mathbf{e_1},\mathbf{e_2},...,\mathbf{e_n}[/math]. В этом случае знаменатель в формуле для вычисления проекции [math]|\mathbf{e_i}|=1[/math] для [math]i=1,...,n-1[/math], что существенно упрощает вычисления алгоритма.

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

Анализ математических формул процесса ортогонализации Грама-Шмидта показывает, что алгоритм имеет три вычислительных ядра:

• вычисления скалярного произведения (к этой операции сводится вычисление длины вектора)
• умножения вектора на число
• сложения векторов.

Эти операции выполняются за время порядка [math]O\left(n\right)[/math]

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

[math] \begin{align} a_{1} & =b_{1}, \\ \beta_{ij} & = \frac{(a_{i},b_j)}{(b_j,b_j)}=-\frac{(a_i,b_j)}{|b_j|^2}, \quad i \in [2, n], \quad j \in [1, n] ,\\ \end{align} [/math]

1.6 Вычислительное ядро алгоритма

Анализ математических формул процесса ортогонализации Грама-Шмидта показывает, что алгоритм имеет три вычислительных ядра:

• вычисления скалярного произведения (к этой операции сводится вычисление длины вектора)
• умножения вектора на число
• сложения векторов.

Эти операции выполняются за время порядка [math]O\left(n\right)[/math]

1.8 Схема реализации последовательного алгоритма

[math] \begin{align} a_{1} & =b_{1}, \\ \beta_{ij} & = \frac{(a_{i},b_j)}{(b_j,b_j)}=-\frac{(a_i,b_j)}{|b_j|^2}, \quad i \in [2, n], \quad j \in [1, n] ,\\ \end{align} [/math]