Участник:Emaksimov/Кластеризация сетями Кохонена

Кластеризация сетями Кохонена

Рисунок 0.

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Искусственная нейронная сеть Кохонена или самоорганизующаяся карта признаков (SOM) была предложена финским исследователем Тойво Кохоненом в начале 1980-х годов.

Рисунок 1. Массив узлов в двумерной SOM сетке.

Она представляет собой двухслойную сеть. Каждый нейрон первого (распределительного) слоя соединен со всеми нейронами второго (выходного) слоя, которые расположены в виде двумерной решетки. Нейроны выходного слоя называются кластерными элементами, их количество определят максимальное количество групп, на которые система может разделить входные данные. Увеличивая количество нейронов второго слоя можно увеличивать детализацию результатов процесса кластеризации.