Участник:Zhu.a-v/Алгоритм Киркпатрика

Материал из Алговики
Версия от 22:28, 23 октября 2017; Zhu.a-v (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Автор статьи: Журавская Александра =Свойства и структура алгоритма= Алгоритм Киркпатри…»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Автор статьи: Журавская Александра

1 Свойства и структура алгоритма

Алгоритм Киркпатрика решает задачу построения выпуклой оболочки набора точек методом "разделяй и властвуй" [1].

1.1 Общее описание алгоритма

Выпуклой оболочкой множества [math] X [/math] называется наименьшее выпуклое множество, содержащее множество [math] X [/math]. Справедлива следующая интерпретация выпуклой оболочки: если вбить в деревянную доску несколько гвоздей, забивая их только до середины ножки, затем накинуть вокруг них петлю веревки и затянуть, веревка опишет выпуклую оболочку для множества точек-гвоздей. Применим рекурсивный подход "разделяй и властвуй" для решения поставленной задачи: 1. Если множество состоит менее, чем из [math] 6 [/math] элементов, найдем выпуклую оболочку перебором наборов точек. Иначе шаг 2. 2. Проведем на плоскости прямую, разделяющую множество на 2 непустых подмножества. Для каждого подмножества выполним 1. Перейдем на шаг 3. 3. Построим общую выпуклую оболочку по двум, построенным на предыдущем шаге.

1.2 Математическое описание алгоритма

Ясно, что выпуклая оболочка множества точек на плоскости [math] X = {(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)}[/math] --- это выпуклый многоугольник, вершины которого содержатся в [math] X [/math], и все остальные элементы [math] X [/math] лежат внутри этого многоугольника. Значит, задача поиска выпуклой оболочки [math] conv X [/math] сводится к выбору такого набора вершин [math] (x_{i_1},y_{i_1}),(x_{i_2},y_{i_2}),...,(x_{i_n},y_{i_n}) [/math] , образующих выпуклый многоугольник, содержащий все точки множества [math] X [/math].

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Локальность данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

==Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.5 Выводы для классов архитектур

2.6 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

<references \>

  1. Kirkpatrick, David G.; Seidel, Raimund (1986). "The ultimate planar convex hull algorithm". SIAM Journal on Computing. 15 (1): 287–299.