Полный метод циклической редукции
Циклическая редукция для трёхдиагональной матрицы, точечный вариант | |
Последовательный алгоритм | |
Последовательная сложность | O(n) |
Объём входных данных | 4n-2 |
Объём выходных данных | n |
Параллельный алгоритм | |
Высота ярусно-параллельной формы | O(log n) |
Ширина ярусно-параллельной формы | O(n) |
Основные авторы описания: А.В.Фролов.
Содержание
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Циклическая редукция - один из вариантов метода исключения неизвестных в приложении к решению СЛАУ[1][2] вида Ax = b, где
- A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & 0 & \cdots & \cdots & 0 \\ a_{21} & a_{22} & a_{23}& \cdots & \cdots & 0 \\ 0 & a_{32} & a_{33} & \cdots & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & 0 \\ 0 & \cdots & \cdots & a_{n-1 n-2} & a_{n-1 n-1} & a_{n-1 n} \\ 0 & \cdots & \cdots & 0 & a_{n n-1} & a_{n n} \\ \end{bmatrix}, x = \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n} \\ \end{bmatrix}, b = \begin{bmatrix} b_{1} \\ b_{2} \\ \vdots \\ b_{n} \\ \end{bmatrix}
Бывает, однако, что при изложении сути методов решения трёхдиагональных СЛАУ[3] элементы правой части и матрицы системы обозначают и нумеруют по-другому, например СЛАУ может иметь вид
- A = \begin{bmatrix} b_{1} & a_{1} & 0 & \cdots & \cdots & 0 \\ c_{2} & b_{2} & a_{2} & \cdots & \cdots & 0 \\ 0 & c_{3} & b_{3} & \cdots & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & 0 \\ 0 & \cdots & \cdots & c_{n-1} & b_{n-1} & a_{n-1} \\ 0 & \cdots & \cdots & 0 & c_{n} & b_{n} \\ \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n} \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} f_{1} \\ f_{2} \\ \vdots \\ f_{n} \\ \end{bmatrix}
или, если записывать отдельно по уравнениям, то
b_{1} x_{1} + a_{1} x_{2} = f_{1},
c_{i} x_{i-1} + b_{i} x_{i} + a_{i} x_{i+1} = f_{i}, 2 \le i \le n-1,
c_{n} x_{n-1} + b_{n} x_{n} = f_{n}.
Циклическая редукция, как и все варианты прогонки, заключается [3][4] в исключении из уравнений неизвестных, однако, в отличие от них, в ней исключение ведут одновременно по всей СЛАУ. В принципе, её можно считать вариантом метода редукции, выполняемого максимально возможное для данной СЛАУ число раз.
1.2 Математическое описание алгоритма
Лучше всего схема циклической редукции[3] разработана для случая n = 2^{k}-1. Эта схема состоит из прямого и обратного ходов. Прямой ход состоит из последовательного уменьшения в СЛАУ количества уравнений почти в 2 раза (за счёт подстановки из уравнений с нечётными номерами заменяются уравнения с чётными), пока не останется одно уравнение, обратный - в получении всё большего количества компонент решения исходной СЛАУ. Оба хода - как прямой, так и обратный - разбиты на шаги. Здесь мы приведём тот вариант алгоритма, в котором операции экономятся за счёт предварительной нормировки уравнений, используемых для исключения неизвестных.
1.2.1 Прямой ход
1.2.1.1 Шаг 1
Для каждого из уравнений
c_{i} x_{i-1} + b_{i} x_{i} + a_{i} x_{i+1} = f_{i}
с нечётными i выполняется его замена на уравнение
c^{(1)}_{i} x_{i-1} + x_{i} + a^{(1)}_{i} x_{i+1} = f^{(1)}_{i}
с помощью деления уравнения на b_{i}:
c^{(1)}_{i} = c_{i}/b_{i},
a^{(1)}_{i} = a_{i}/b_{i},
f^{(1)}_{i} = f_{i}/b_{i}.
Уравнение
b_{1} x_{1} + a_{1} x_{2} = f_{1}
меняется на уравнение
x_{i} + a^{(1)}_{1} x_{2} = f^{(1)}_{1}:
a^{(1)}_{1} = a_{1}/b_{1},
f^{(1)}_{1} = f_{1}/b_{1}.
Уравнение
c_{n} x_{n-1} + b_{n} x_{n} = f_{n}
меняется на уравнение
c^{(1)}_{n} x_{n-1} + x_{n} = f^{(1)}_{n}:
c^{(1)}_{n} = c_{n}/b_{n},
f^{(1)}_{n} = f_{n}/b_{n}.
Для каждого же из уравнений
c_{i} x_{i-1} + b_{i} x_{i} + a_{i} x_{i+1} = f_{i}
с чётными i (кроме 2 и n-2) выполняется его замена на уравнение
c^{(1)}_{i} x_{i-2} + b^{(1)}_{i} x_{i} + a^{(1)}_{i} x_{i+2} = f^{(1)}_{i}
при этом
c^{(1)}_{i} = - c_{i}c^{(1)}_{i-1},
a^{(1)}_{i} = - a_{i}a^{(1)}_{i+1},
b^{(1)}_{i} = b_{i} - c_{i}a^{(1)}_{i-1} - a_{i}c^{(1)}_{i+1},
f^{(1)}_{i} = f_{i} - c_{i}f^{(1)}_{i-1} - a_{i}f^{(1)}_{i+1}.
Для 2го уравнения выполняется его замена на уравнение
b^{(1)}_{2} x_{2} + a^{(1)}_{2} x_{4} = f^{(1)}_{2},
при этом
a^{(1)}_{2} = - a_{2}a^{(1)}_{3},
b^{(1)}_{2} = b_{2} - c_{2}a^{(1)}_{1} - a_{2}c^{(1)}_{3},
f^{(1)}_{2} = f_{2} - c_{2}f^{(1)}_{1} - a_{2}f^{(1)}_{3}.
n-2-е уравнение заменяется на
c^{(1)}_{n-2} x_{n-4} + b^{(1)}_{n-2} x_{n-2} = f^{(1)}_{n-2}
при этом
c^{(1)}_{n-2} = - c_{n-2}c^{(1)}_{n-3},
b^{(1)}_{n-2} = b_{n-2} - c_{n-2}a^{(1)}_{n-3} - a_{n-2}c^{(1)}_{n-1},
f^{(1)}_{n-2} = f_{n-2} - c_{n-2}f_^{(1)}_{n-3} - a_{n-2}f^{(1)}_{n-1}.
2 Литература
- ↑ Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука, 1977.
- ↑ Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.
- ↑ Перейти обратно: 3,0 3,1 3,2 Ильин В.П., Кузнецов Ю.И. Трехдиагональные матрицы и их приложения. М.: Наука. Глав-ная редакция физико-математической литературы, 1985г., 208 с.
- ↑ Фролов А.В., Антонов А.С., Воеводин Вл.В., Теплов А.М. Сопоставление разных методов решения одной задачи по методике проекта Algowiki // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции (г. Архангельск, 28 марта – 1 апреля 2016 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2016. С. 347-360.