Алгоритм Δ-шагания

Материал из Алговики
Версия от 16:57, 2 июня 2015; Daryin (обсуждение | вклад) (Общее описание алгоритма)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Get Perf.Data

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм дельта-шагания[1] предназначен для решения задачи поиска кратчайшего пути на графе. Для заданного ориентированного взвешенного графа с неотрицательными весами алгоритм находит кратчайшие расстояния от выделенной вершины-источника до всех остальных вершин графа. Алгоритм изначально проектировался с целью эффективной параллелизации.

1.2 Математическое описание

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

Средняя последовательная сложность алгоритма на графах со случайными весами [math]O(n + m + dL)[/math], где [math]L[/math] – максимальный суммарный вес кратчайшего пути, [math]d[/math] – максимальная длина кратчайшего пути.

1.7 Информационный граф

1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма

Средняя время работы параллельного алгоритма на графах со случайными весами на [math]O(n)[/math] процессорах составляет [math]O((dL + \ln n) \ln n)[/math] со средней работой [math]O(n + m + dL \ln n)[/math]

1.9 Описание входных и выходных данных

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритмов

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Описание локальности данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

  1. Meyer, U, and P Sanders. “Δ-Stepping: a Parallelizable Shortest Path Algorithm.” Journal of Algorithms 49, no. 1 (October 2003): 114–52. doi:10.1016/S0196-6774(03)00076-2.