Уровень алгоритма

Алгоритм Габова определения рёберной связности графа: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][досмотренная версия]
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 +
{{level-a}}
 +
 
== Свойства и структура алгоритма ==
 
== Свойства и структура алгоритма ==
 
=== Общее описание алгоритма ===
 
=== Общее описание алгоритма ===
Строка 19: Строка 21:
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
 
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Локальность данных и вычислений ===
 
==== Локальность реализации алгоритма ====
 
===== Структура обращений в память и качественная оценка локальности =====
 
===== Количественная оценка локальности =====
 
 
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
 
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации ===
+
=== Результаты прогонов ===
==== Масштабируемость алгоритма ====
 
==== Масштабируемость реализации алгоритма ====
 
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ===
 
 
=== Выводы для классов архитектур ===
 
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Существующие реализации алгоритма ===
 
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==
 +
 
<references />
 
<references />
  
 
[[Категория:Начатые статьи]]
 
[[Категория:Начатые статьи]]
 +
 +
[[en:Gabow's edge connectivity algorithm]]

Текущая версия на 17:55, 6 июля 2022


1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм Габова[1] предназначен для определения рёберной связности графов. Время работы алгоритма [math]O(k m \ln (n^2/m))[/math] для ориентированного и [math]O(m + k^2 n \ln (n/k))[/math] для неориентированного графа, где [math]k[/math] – рёберная связность. Проверка свойства [math]k[/math]-связности тем же алгоритмом может быть выполнена за время [math]O(m + n \ln n)[/math].

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

Время работы алгоритма [math]O(k m \ln (n^2/m))[/math] для ориентированного и [math]O(m + k^2 n \ln (n/k))[/math] для неориентированного графа, где [math]k[/math] – рёберная связность. Проверка свойства [math]k[/math]-связности тем же алгоритмом может быть выполнена за время [math]O(m + n \ln n)[/math].

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.3 Результаты прогонов

2.4 Выводы для классов архитектур

3 Литература

  1. Gabow, H N. “A Matroid Approach to Finding Edge Connectivity and Packing Arborescences.” Journal of Computer and System Sciences 50, no. 2 (April 1995): 259–73. doi:10.1006/jcss.1995.1022.