Уровень алгоритма

Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску


Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]...[/math]
Объём входных данных [math]...[/math]
Объём выходных данных [math]...[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math]...[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math]...[/math]


Автор описания: В.А. Рулев.

1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей (robust clustering using links, ROCK) был предложен в 2000 году Sudipto Guha (Stanford University), Rajeev Rastogi (Bell Laboratories) и Kyuseok Shim (Bell Laboratories) [1] для кластеризации объектов с категорийными атрибутами.

1.2 Математическое описание алгоритма

туц туц туц

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

тут что-то будет

1.4 Макроструктура алгоритма

и тут

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

и тут

1.6 Последовательная сложность алгоритма

и тут

1.7 Информационный граф

и тут

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

и тут

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

и тут

1.10 Свойства алгоритма

и тут

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

и тут

2.2 Локальность данных и вычислений

и тут

2.3 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

и тут

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

и тут

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

и тут

2.6 Выводы для классов архитектур

и тут

2.7 Существующие реализации алгоритма

нету :(

3 Литература

<references \>

  1. Sudipto Guha, Rajeev Rastogi, Kyuseok Shim ROCK: A robust clustering algorithm for categorical attributes. 2000. Information Systems. Vol 25, Issue 5, Pages 345-366