Уровень алгоритма

Алгоритм VF2: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[выверенная версия][досмотренная версия]
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 18: Строка 18:
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
== Программная реализация алгоритма ==
 
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
 
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Локальность данных и вычислений ===
 
==== Локальность реализации алгоритма ====
 
===== Структура обращений в память и качественная оценка локальности =====
 
===== Количественная оценка локальности =====
 
 
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
 
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации ===
+
=== Результаты прогонов ===
==== Масштабируемость алгоритма ====
 
==== Масштабируемость реализации алгоритма ====
 
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ===
 
 
=== Выводы для классов архитектур ===
 
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Существующие реализации алгоритма ===
 
 
* C++: [http://mivia.unisa.it/datasets/graph-database/vflib/ VF Library].
 
* C++: [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/vf2_sub_graph_iso.html vf2_subgraph_iso]</code>).
 
* Python: [https://networkx.github.io NetworkX] (см. [https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/algorithms.isomorphism.vf2.html VF2 Algorithm]).
 
 
 
== Литература ==
 
== Литература ==
  
Строка 39: Строка 26:
  
 
[[Категория:Начатые статьи]]
 
[[Категория:Начатые статьи]]
 +
 +
[[en:VF2 algorithm]]

Текущая версия на 14:11, 6 июля 2022


1 Свойства и структура алгоритма

1.1 Общее описание алгоритма

Алгоритм VF2[1] предназначен для поиска изоморфных подграфов больших графов.

1.2 Математическое описание алгоритма

1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Схема реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Ресурс параллелизма алгоритма

1.9 Входные и выходные данные алгоритма

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритма

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

2.3 Результаты прогонов

2.4 Выводы для классов архитектур

3 Литература

  1. Cordella, L P, P Foggia, C Sansone, and M Vento. “A (Sub)Graph Isomorphism Algorithm for Matching Large Graphs.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 26, no. 10 (October 2004): 1367–72. doi:10.1109/TPAMI.2004.75.