Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы, последовательный вариант

Материал из Алговики
Версия от 17:53, 4 июля 2015; Frolov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Свойства и структура алгоритмов == === Общее описание алгоритма === '''Компактная схема ме…»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

1 Свойства и структура алгоритмов

1.1 Общее описание алгоритма

Компактная схема метода Гаусса для трёхдиагональной матрицы[1][2] вычисляет такое [math]LU[/math]-разложение трёхдиагональной матрицы [math]A[/math] на две двухдиагональные, в котором у нижней двухдиагональной матрицы [math]L[/math] на главной диагонали стоят только единицы. При такой фиксации все элементы разложения становятся строго предопределёнными, с точностью до ошибок округления. Компактная схема даёт естественноые формулы нахождения остальных элементов получающихся двухдиагональных матриц.

1.2 Математическое описание

Формулы метода следующие:

[math] u_{11} = a_{11} \\ u_{i i+1} = a_{i i+1}, \quad i \in [1, n-1] \\ l_{i+1 i} = a_{i+1 i} / u_{i i} , \quad i \in [1, n-1] \\ u_{ii} = a_{ii} - l_{i i-1} u_{i-1 i}, \quad i \in [2, n] \\ [/math]


1.3 Вычислительное ядро алгоритма

1.4 Макроструктура алгоритма

1.5 Описание схемы реализации последовательного алгоритма

1.6 Последовательная сложность алгоритма

1.7 Информационный граф

1.8 Описание ресурса параллелизма алгоритма

1.9 Описание входных и выходных данных

1.10 Свойства алгоритма

2 Программная реализация алгоритмов

2.1 Особенности реализации последовательного алгоритма

2.2 Описание локальности данных и вычислений

2.3 Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма

2.4 Масштабируемость алгоритма и его реализации

2.5 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

2.6 Выводы для классов архитектур

2.7 Существующие реализации алгоритма

3 Литература

  1. Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука, 1977.
  2. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.