Последовательно-параллельный вариант решения трёхдиагональной СЛАУ с LU-разложением и обратными подстановками: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
(Новая страница: «'''Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановка…»)
 
м
Строка 21: Строка 21:
 
</math>
 
</math>
  
Предложен [в 2015 г. http://russianscdays.org/node/28]<ref>Фролов А.В. Ещё один метод распараллеливания прогонки с использова-нием ассоциативности операций // Принята в качестве доклада на первую объединенную международную конференцию "Суперкомпьютерные дни в России", Москва, 28-29 сентября 2015 г.</ref> в качестве альтернативы другим параллельным алгоритмам решения трёхдиагональных СЛАУ, например, [[Метод циклической редукции|методу циклической редукции]]. В отличие от своих предшественников, метод Стоуна основан на <math>LU</math>-разложении матрицы исходной СЛАУ и состоит из двух существенно различных по свойствам частей: [[Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы|алгоритма сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]] и [[Метод сдваивания Стоуна для решения двухдиагональных СЛАУ|метода сдваивания Стоуна для решения двухдиагональных СЛАУ]].
+
Предложен [http://russianscdays.org/node/28 в 2015 г.]<ref>Фролов А.В. Ещё один метод распараллеливания прогонки с использова-нием ассоциативности операций // Принята в качестве доклада на первую объединенную международную конференцию "Суперкомпьютерные дни в России", Москва, 28-29 сентября 2015 г.</ref> в качестве альтернативы другим параллельным алгоритмам решения трёхдиагональных СЛАУ, например, [[Метод циклической редукции|методу циклической редукции]]. В отличие от своих предшественников, метод Стоуна основан на <math>LU</math>-разложении матрицы исходной СЛАУ и состоит из двух существенно различных по свойствам частей: [[Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы|алгоритма сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]] и [[Метод сдваивания Стоуна для решения двухдиагональных СЛАУ|метода сдваивания Стоуна для решения двухдиагональных СЛАУ]].
  
 
Несмотря на некоторые преимущества перед другими параллельными алгоритмами решения трёхдиагональных СЛАУ<ref>Stone H.S. Parallel Tridiagonal Equation Solvers // ACM Trans. on Math. Software, Vol. 1, No. 4 (Dec. 1975), P. 289-307.</ref>, оказалось, что первая из частей метода - [[Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы|алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]] - сильно уступает им по характеристикам устойчивости. Поэтому на практике метод Стоуна давно не применяется. Его, однако, используют при обучении параллельным технологиям студентов, приводя как пример распараллеливания прогонки.  
 
Несмотря на некоторые преимущества перед другими параллельными алгоритмами решения трёхдиагональных СЛАУ<ref>Stone H.S. Parallel Tridiagonal Equation Solvers // ACM Trans. on Math. Software, Vol. 1, No. 4 (Dec. 1975), P. 289-307.</ref>, оказалось, что первая из частей метода - [[Алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы|алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы]] - сильно уступает им по характеристикам устойчивости. Поэтому на практике метод Стоуна давно не применяется. Его, однако, используют при обучении параллельным технологиям студентов, приводя как пример распараллеливания прогонки.  

Версия 20:40, 10 августа 2015

Последовательно-параллельный вариант решения с LU-разложением и обратными подстановками - один из вариантов замены прогонки в приложении к решению трёхдиагональной СЛАУ[1][2] вида [math]Ax = b[/math], где

[math] A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & 0 & \cdots & \cdots & 0 \\ a_{21} & a_{22} & a_{23}& \cdots & \cdots & 0 \\ 0 & a_{32} & a_{33} & \cdots & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \ddots & 0 \\ 0 & \cdots & \cdots & a_{n-1 n-2} & a_{n-1 n-1} & a_{n-1 n} \\ 0 & \cdots & \cdots & 0 & a_{n n-1} & a_{n n} \\ \end{bmatrix}, x = \begin{bmatrix} x_{1} \\ x_{2} \\ \vdots \\ x_{n} \\ \end{bmatrix}, b = \begin{bmatrix} b_{1} \\ b_{2} \\ \vdots \\ b_{n} \\ \end{bmatrix} [/math]

Предложен в 2015 г.[3] в качестве альтернативы другим параллельным алгоритмам решения трёхдиагональных СЛАУ, например, методу циклической редукции. В отличие от своих предшественников, метод Стоуна основан на [math]LU[/math]-разложении матрицы исходной СЛАУ и состоит из двух существенно различных по свойствам частей: алгоритма сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы и метода сдваивания Стоуна для решения двухдиагональных СЛАУ.

Несмотря на некоторые преимущества перед другими параллельными алгоритмами решения трёхдиагональных СЛАУ[4], оказалось, что первая из частей метода - алгоритм сдваивания Стоуна для LU-разложения трёхдиагональной матрицы - сильно уступает им по характеристикам устойчивости. Поэтому на практике метод Стоуна давно не применяется. Его, однако, используют при обучении параллельным технологиям студентов, приводя как пример распараллеливания прогонки.

Вычислительные характеристики обеих частей метода лучше рассматривать отдельно, они описаны на соответствующих страницах.

Литература

  1. Воеводин В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М.: Наука, 1977.
  2. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.
  3. Фролов А.В. Ещё один метод распараллеливания прогонки с использова-нием ассоциативности операций // Принята в качестве доклада на первую объединенную международную конференцию "Суперкомпьютерные дни в России", Москва, 28-29 сентября 2015 г.
  4. Stone H.S. Parallel Tridiagonal Equation Solvers // ACM Trans. on Math. Software, Vol. 1, No. 4 (Dec. 1975), P. 289-307.