Участник:Адиев Тохтар/Алгоритм кластеризации, основанный на сетях Кохоннена: различия между версиями
| Строка 6: | Строка 6: | ||
=== Общее описание алгоритма === | === Общее описание алгоритма === | ||
| − | '''Cамоорганизующиеся карты Кохонена''' представляет собой вычислительный метод для визуализации и анализа многомерных данных, прежде всего экспериментально полученной информации. | + | |
| − | Алгоритм SOM вырос из ранних нейросетевых моделей, особенно моделей ассоциативной памяти и адаптивное обучение ( | + | |
| + | [[Файл:Somnbc.png|200px|thumb|right|Рисунок 1. Массив узлов в двумерной SOM сетке.]] | ||
| + | |||
| + | '''Cамоорганизующиеся карты Кохонена''' (Self-Organizing Map (SOM)), представляет собой вычислительный метод, представленный финским ученным Теуво Кохоненом в 1984 году, для визуализации и анализа многомерных данных, прежде всего для экспериментально полученной информации. | ||
| + | |||
| + | Алгоритм SOM вырос из ранних нейросетевых моделей, особенно моделей ассоциативной памяти и адаптивное обучение | ||
| + | (Кохонена 1984). | ||
Метод был предложен финским учёным Теуво Кохоненом в 1984 году. Особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных. | Метод был предложен финским учёным Теуво Кохоненом в 1984 году. Особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных. | ||
Версия 23:22, 13 октября 2016
Алгоритм кластеризации, основанный на сетях Кохоннена
Основные авторы описания: Логвиненко Александра 613 и Адиев Тохтар 616
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Особенности реализации последовательного алгоритма
- 1.11 Локальность данных и вычислений
- 1.12 Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
- 1.13 Масштабируемость алгоритма и его реализации
- 1.14 Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
- 1.15 Выводы для классов архитектур
- 1.16 Существующие реализации алгоритма
- 2 Литература
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Cамоорганизующиеся карты Кохонена (Self-Organizing Map (SOM)), представляет собой вычислительный метод, представленный финским ученным Теуво Кохоненом в 1984 году, для визуализации и анализа многомерных данных, прежде всего для экспериментально полученной информации.
Алгоритм SOM вырос из ранних нейросетевых моделей, особенно моделей ассоциативной памяти и адаптивное обучение (Кохонена 1984).
Метод был предложен финским учёным Теуво Кохоненом в 1984 году. Особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных.
Алгоритм обучения Кохонена и карты Кохонена послужили основой для большого количества исследований в области нейронных сетей, благодаря чему Кохонен считается самым цитируемым финским ученым. Количество научных работ по картам Кохонена составляет около 8 000. Т. Кохонен — автор более 300 публикаций и 4 монографий
