Участник:Смирнова Александра/Нахождение собственных чисел квадратной матрицы методом QR разложения (3): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 38: | Строка 38: | ||
=== Входные и выходные данные алгоритма === | === Входные и выходные данные алгоритма === | ||
| − | '''Входные данные''': квадратная вещественная плотная матрица <math>A</math> | + | '''Входные данные''': квадратная вещественная плотная матрица <math>A</math>: <math>A \in \R^{n \times n}</math> |
| − | '''Объем входных данных''': <math>n^2</math> | + | '''Объем входных данных''': <math>n^2</math> (необходимо хранить все элементы матрицы) |
'''Выходные данные''': собственные значения матрицы <math>A</math> | '''Выходные данные''': собственные значения матрицы <math>A</math> | ||
Версия 14:38, 6 октября 2016
| Нахождение собственных чисел квадратной матрицы методом QR разложения | |
| Последовательный алгоритм | |
| Последовательная сложность | - |
| Объём входных данных | [math] n^2 [/math] |
| Объём выходных данных | [math] n [/math] |
| Параллельный алгоритм | |
| Высота ярусно-параллельной формы | - |
| Ширина ярусно-параллельной формы | - |
Основные авторы описания: Смирнова А.С., Киямова А.
Содержание
- 1 Свойства и структура алгоритма
- 1.1 Общее описание алгоритма
- 1.2 Математическое описание алгоритма
- 1.3 Вычислительное ядро алгоритма
- 1.4 Макроструктура алгоритма
- 1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
- 1.6 Последовательная сложность алгоритма
- 1.7 Информационный граф
- 1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
- 1.9 Входные и выходные данные алгоритма
- 1.10 Свойства алгоритма
- 2 Программная реализация алгоритма
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
1.2 Математическое описание алгоритма
1.3 Вычислительное ядро алгоритма
1.4 Макроструктура алгоритма
1.5 Схема реализации последовательного алгоритма
1.6 Последовательная сложность алгоритма
1.7 Информационный граф
1.8 Ресурс параллелизма алгоритма
1.9 Входные и выходные данные алгоритма
Входные данные: квадратная вещественная плотная матрица [math]A[/math]: [math]A \in \R^{n \times n}[/math]
Объем входных данных: [math]n^2[/math] (необходимо хранить все элементы матрицы)
Выходные данные: собственные значения матрицы [math]A[/math]
Объем выходных данных: [math]n[/math] (квадратная матрица размера [math]n \times n[/math] имеет ровно [math]n[/math] собственных значений при этом некоторые из них могут быть комплексными)
