Участник:Emaksimov/Кластеризация сетями Кохонена: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Emaksimov (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | [[Файл:FNaEm.png|thumb|300px|right|Рисунок 0.]] | ||
== Свойства и структура алгоритма == | == Свойства и структура алгоритма == | ||
Версия 21:34, 14 октября 2016
1 Свойства и структура алгоритма
1.1 Общее описание алгоритма
Искусственная нейронная сеть Кохонена или самоорганизующаяся карта признаков (SOM) была предложена финским исследователем Тойво Кохоненом в начале 1980-х годов.
Она представляет собой двухслойную сеть. Каждый нейрон первого (распределительного) слоя соединен со всеми нейронами второго (выходного) слоя, которые расположены в виде двумерной решетки. Нейроны выходного слоя называются кластерными элементами, их количество определят максимальное количество групп, на которые система может разделить входные данные. Увеличивая количество нейронов второго слоя можно увеличивать детализацию результатов процесса кластеризации.
