Участник:Sagak/Алгоритм Ланцоша в арифметике с плавающей точкой: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 8: Строка 8:
 
Исходные данные: положительно определённая симметрическая матрица <math>A</math>, вектор <math>b</math>,количество итераций <math>k</math>.
 
Исходные данные: положительно определённая симметрическая матрица <math>A</math>, вектор <math>b</math>,количество итераций <math>k</math>.
  
Вычисляемые данные: трехдиагональная матрица <math>T_k(t_i_j)</math> размерности <math>k</math>.
+
Вычисляемые данные: трехдиагональная матрица <math>T_k</math>(элементы <math>t_{ij}</math>) размерности <math>k</math>.
 +
 
 +
Формула метода:
 +
 
 +
:<math>
 +
\begin{align}
 +
q_1&=b/||b||,\beta_0=0,q_o=0. \\
 +
z&=Aq_j, \\
 +
\alpha_j&=q_j^Tz, \\
 +
z& =z-\sum\nolimits_{i=1}^{j-1}(z^Tq_i)q_i, \\
 +
z&=z-\sum\nolimits_{i=1}^{j-1}(z^Tq_i)q_i, \\
 +
z&=z-\alpha_jq_j-\beta_{j-1}q_{j-1}, \\
 +
\beta&=||z||,\\
 +
q_{j+1}&=z/\beta_j, \quad j \in [1, k].
 +
\end{align}
 +
</math>

Версия 20:04, 13 октября 2016

1 Алгоритм Ланцоша

Алгоритм Ланцоша – итерационный метод , созданный Корнелиусом Ланцошем, для нахождения собственных значений и собственных веторов симметричной матрицы. Суть алгоритма в том, что он сводит частичную проблему собственных значений симметричной вещественной матрицы к полной проблеме собственных значений для симметричной трехдиагональной матрицы меньшей размерности. Алгоритм применяется к матрицам большой размерности, к которым не применимы никакие прямые методы. Есть три вида алгоритма: Алгоритм Ланцоша с точной арифметикой, Алгоритм Ланцоша в арифметике с плавающей точкой и Алгоритм Ланцоша с выборочной ортогонализацией. Алгоритм Ланцоша в арифметике с плавающей точкой учитывает округления, возникающие при вычислениях.

Симметричность матрицы позволяет хранить и вычислять только чуть больше половины её элементов, что почти вдвое экономит как необходимые для вычислений объёмы памяти, так и количество операций.Также алгоритм позволяет использовать так называемый режим накопления, обусловленный тем, что значительную часть вычислений составляют вычисления скалярных произведений.


2 Математическое описание алгоритма

Исходные данные: положительно определённая симметрическая матрица [math]A[/math], вектор [math]b[/math],количество итераций [math]k[/math].

Вычисляемые данные: трехдиагональная матрица [math]T_k[/math](элементы [math]t_{ij}[/math]) размерности [math]k[/math].

Формула метода:

[math] \begin{align} q_1&=b/||b||,\beta_0=0,q_o=0. \\ z&=Aq_j, \\ \alpha_j&=q_j^Tz, \\ z& =z-\sum\nolimits_{i=1}^{j-1}(z^Tq_i)q_i, \\ z&=z-\sum\nolimits_{i=1}^{j-1}(z^Tq_i)q_i, \\ z&=z-\alpha_jq_j-\beta_{j-1}q_{j-1}, \\ \beta&=||z||,\\ q_{j+1}&=z/\beta_j, \quad j \in [1, k]. \end{align} [/math]